Questões de Concurso Público TRT - 16ª REGIÃO (MA) 2014 para Analista Judiciário - Estatística
Foram encontradas 60 questões
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q395053
Estatística
Em um levantamento realizado em uma grande empresa com 400 de seus empregados, escolhidos aleatoriamente, obteve-se a seguinte tabela com relação à preferência por 4 candidatos X, Y, Z e T para presidente do sindicato.
Deseja-se testar com base nesta tabela, utilizando o teste qui-quadrado, as seguintes hipóteses:
H0: não há discrepância entre as frequências observadas e esperadas (hipótese nula).
H1: as frequências observadas e esperadas são discrepantes (hipótese alternativa).
Uma conclusão correta é que
Deseja-se testar com base nesta tabela, utilizando o teste qui-quadrado, as seguintes hipóteses:
H0: não há discrepância entre as frequências observadas e esperadas (hipótese nula).
H1: as frequências observadas e esperadas são discrepantes (hipótese alternativa).
Uma conclusão correta é que
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q395054
Matemática
Texto associado
Uma empresa decide utilizar o modelo linear Yt = 
+ ßt + 
, t = 1, 2, 3 ... para prever o volume de vendas (Yt ), em milhões de reais, no ano (2002 + t). Os parâmetros 
e ß são desconhecidos e et corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. Com base nas informações de 2003 até 2012 e utilizando o método dos mínimos quadrados obteve-se as estimativas de
e ß. Observação: 
e 
correspondem às médias de t e Y no período considerado e seus valores são 5,5 e 20, respectivamente.
+ ßt + , t = 1, 2, 3 ... para prever o volume de vendas (Yt ), em milhões de reais, no ano (2002 + t). Os parâmetros e ß são desconhecidos e et corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. Com base nas informações de 2003 até 2012 e utilizando o método dos mínimos quadrados obteve-se as estimativas de e ß. Observação: e correspondem às médias de t e Y no período considerado e seus valores são 5,5 e 20, respectivamente.
Utilizando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados e calculando as previsões para 2013 e 2018, observa- se que o valor da previsão para 2018 supera o valor da previsão para 2013 em, milhões de reais,
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q395055
Estatística
Texto associado
Uma empresa decide utilizar o modelo linear Yt = + ßt + , t = 1, 2, 3 ... para prever o volume de vendas (Yt ), em milhões de reais, no ano (2002 + t). Os parâmetros e ß são desconhecidos e et corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. Com base nas informações de 2003 até 2012 e utilizando o método dos mínimos quadrados obteve-se as estimativas de e ß. Observação: e correspondem às médias de t e Y no período considerado e seus valores são 5,5 e 20, respectivamente.
+ ßt + , t = 1, 2, 3 ... para prever o volume de vendas (Yt ), em milhões de reais, no ano (2002 + t). Os parâmetros e ß são desconhecidos e et corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. Com base nas informações de 2003 até 2012 e utilizando o método dos mínimos quadrados obteve-se as estimativas de e ß. Observação: e correspondem às médias de t e Y no período considerado e seus valores são 5,5 e 20, respectivamente.
Para testar a existência da regressão por meio do teste t de Student, considerando as hipóteses H0 : ß = 0 (hipótese nula) e H1 : ß 
0 (hipótese alternativa), obtém-se que o correspondente valor da estatística t (t calculado), para ser comparado com o respectivo t tabelado, pertence ao intervalo
0 (hipótese alternativa), obtém-se que o correspondente valor da estatística t (t calculado), para ser comparado com o respectivo t tabelado, pertence ao intervalo
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q395056
Estatística
Seja um modelo de regressão linear múltipla, com intercepto, envolvendo uma variável dependente e 2 variáveis explicativas. As estimativas dos respectivos parâmetros foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados com base em 18 observações. O coeficiente de explicação (R2), definido como sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total, apresentou um valor igual a 76%. Dado que a variação explicada é igual a 95, obtém-se que a estimativa da variância do modelo teórico ( 
2) é igual a
2) é igual a
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q395057
Estatística
Três grupos, com 10 operários cada um, são formados para realizar uma experiência. Em cada grupo, os operários foram selecionados aleatoriamente de 3 grandes fábricas, respectivamente. Cada operário produz uma determinada peça e anota o tempo que levou para produzí-la. Deseja-se testar a hipótese de igualdade dos tempos médios dos grupos, supondo que trabalham independentemente, a um determinado nível de significância. Pelo quadro de análise de variância, obteve-se o valor da estatística F (F calculado) igual a 4,5, para posteriormente ser comparado com o F tabelado (variável F de Snedecor). Dado que no respectivo quadro a “variação total” é igual a 432, tem-se que a “variação entre grupos” é igual a
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q395058
Estatística
Texto associado
Um grupo de 400 funcionários de um tribunal apresenta, de acordo com o sexo e a qualificação profissional, a seguinte composição:
Um funcionário será selecionado ao acaso desse grupo. A probabilidade dele ser mulher ou técnico é igual a
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q395059
Estatística
Texto associado
Um grupo de 400 funcionários de um tribunal apresenta, de acordo com o sexo e a qualificação profissional, a seguinte composição:
Quatro funcionários, dentre esses 400, serão selecionados ao acaso e com reposição. A probabilidade de que, nessa seleção, exatamente dois sejam homens e analistas é igual a
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q395060
Estatística
De um grupo de 12 analistas e 9 técnicos que trabalham em uma seção de determinado tribunal, quatro serão escolhidos para formar uma comissão. A probabilidade dessa comissão ser formada por apenas um técnico é igual a
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q395061
Estatística
Cada ensaio de um determinado experimento aleatório pode resultar em sucesso com probabilidade 0,4 ou fracasso com probabilidade 0,6. Seja X a variável aleatória que representa o número de ensaios, desse tipo, independentes, até a ocorrência do primeiro sucesso. Baseado em X, o seguinte jogo foi proposto a um jogador que irá participar do experimento: ganha 20 reais se X assumir o valor 3, perde 5 reais se X assumir o valor 2 e não ganha nada se X assumir qualquer valor diferente de 2 ou 3. Se o jogador paga K reais para participar desse jogo, o valor de K para que o lucro médio do jogador seja igual a zero é, em reais, igual a
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q395062
Estatística
Para o modelo ARIMA(1,0,1), cujo parâmetro autorregressivo é f e cujo parâmetro de média móveis é 
, considere:
I. A região de admissibilidade do modelo é
.
II. Sua função de autocorrelação, dada por f(k), k = 1,2, ... decai exponencialmente após k = 1.
III. Sua função de autocorrelação parcial, dada por g(k), k = 1,2,..., só é diferente de zero para k = 1.
IV. Se
= 0, 
= 0,5 e a média do modelo é 2, a previsão de origem t e horizonte 1 é igual a 1.
Está correto o que se afirma APENAS em
, considere:I. A região de admissibilidade do modelo é
. II. Sua função de autocorrelação, dada por f(k), k = 1,2, ... decai exponencialmente após k = 1.
III. Sua função de autocorrelação parcial, dada por g(k), k = 1,2,..., só é diferente de zero para k = 1.
IV. Se
= 0, = 0,5 e a média do modelo é 2, a previsão de origem t e horizonte 1 é igual a 1. Está correto o que se afirma APENAS em
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q395063
Estatística
Considere as afirmações abaixo relativas à Análise Multivariada.
I. A análise de correspondência permite estudar associação entre variáveis qualitativas.
II. Na análise discriminante a variável dependente deve ser métrica.
III. Na análise de regressão múltipla uma forma de identificar colinearidade entre as variáveis independentes é examinar as correlações entre essas variáveis.
IV. Na análise de conglomerados, as técnicas hierárquicas exigem que o usuário identifique previamente o número de grupos desejado, mas essa exigência não prevalece nas técnicas não hierárquicas.
Está correto o que se afirma APENAS em
I. A análise de correspondência permite estudar associação entre variáveis qualitativas.
II. Na análise discriminante a variável dependente deve ser métrica.
III. Na análise de regressão múltipla uma forma de identificar colinearidade entre as variáveis independentes é examinar as correlações entre essas variáveis.
IV. Na análise de conglomerados, as técnicas hierárquicas exigem que o usuário identifique previamente o número de grupos desejado, mas essa exigência não prevalece nas técnicas não hierárquicas.
Está correto o que se afirma APENAS em
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q395064
Estatística
Em um departamento de um órgão público existem 80 funcionários. Desse total, 40 são analistas financeiros, 20 são analistas jurídicos e 20 são técnicos jurídicos. Dentre esses 80 será selecionada uma amostra aleatória de 4 para formar uma comissão. O número de amostras estratificadas, com alocação proporcional à função exercida, que poder-se-ia realizar é igual a
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q395065
Estatística
Seja (X, Y) uma variável aleatória bidimensional contínua com função densidade de probabilidade dada por:
Nessas condições, a esperança condicional de Y dado x, denotada por
é igual a
Nessas condições, a esperança condicional de Y dado x, denotada por
é igual a
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q395066
Estatística
Texto associado
Para responder às questões use, dentre as informações dadas abaixo, as que julgar apropriadas.
Se e é a base dos logaritmos naturais, tem-se
e-1 = 0,37, e-1,2 = 0,30, e-1,5 = 0,22, e-2 = 0,14.
Se e é a base dos logaritmos naturais, tem-se
e-1 = 0,37, e-1,2 = 0,30, e-1,5 = 0,22, e-2 = 0,14.
Considere que a variável aleatória X tem distribuição de Poisson com média µ. Sabe-se que a variável aleatória Y tem distribuição uniforme contínua no intervalo [ -a, 2a ], onde a é um número real positivo, tem também média µ e variância igual a 3. Nessas condições, a probabilidade de X ser pelo menos 2 é igual a
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q395067
Estatística
Texto associado
Para responder às questões use, dentre as informações dadas abaixo, as que julgar apropriadas.
Se e é a base dos logaritmos naturais, tem-se
e-1 = 0,37, e-1,2 = 0,30, e-1,5 = 0,22, e-2 = 0,14.
Se e é a base dos logaritmos naturais, tem-se
e-1 = 0,37, e-1,2 = 0,30, e-1,5 = 0,22, e-2 = 0,14.
Para fazer uma compra, via internet, uma pessoa escolhe entre duas grandes lojas de departamentos: A e B. Suponha que em 40% dos casos essa pessoa escolha a loja A e em 60% dos casos escolha a B. Suponha que o tempo de conexão, em minutos, para a efetivação da compra seja uma variável com distribuição exponencial com médias 5 minutos e 4 minutos, respectivamente, para a compra em A e B. Nessas condições, a probabilidade de ao fazer uma compra a loja escolhida ser B, dado que o tempo de efetivação da compra foi superior a 6 minutos é igual a
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q395068
Estatística
Considere que a variável aleatória X tem distribuição de Bernoulli com parâmetro p = 0,4. Sabe-se que a variável Y tem distribuição binomial com média igual a 2 e variância igual a 1. Supondo que X e Y são independentes, a probabilidade conjunta de X ser igual a zero e Y ser igual a 3, denotada por P(X = 0, Y = 3) é dada por
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q395069
Estatística
A função geratriz de momentos da variável aleatória contínua X é dada por
, para t < ½ e onde r é parâmetro de X.
O valor de r para que X tenha distribuição qui-quadrado com 12 graus de liberdade é dado por
, para t < ½ e onde r é parâmetro de X. O valor de r para que X tenha distribuição qui-quadrado com 12 graus de liberdade é dado por
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q395070
Estatística
Texto associado
Para responder às questões use, dentre as informações dadas abaixo, as que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,25) = 0,599, P(Z < 0,80) = 0,84, P(Z < 1) = 0,841, P(Z < 1,96) = 0,975, P(Z < 3,09) = 0,999
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,25) = 0,599, P(Z < 0,80) = 0,84, P(Z < 1) = 0,841, P(Z < 1,96) = 0,975, P(Z < 3,09) = 0,999
O tempo de vida dos motores de automóveis de certo tipo fabricados pela Indústria A pode ser considerado uma variável aleatória com distribuição normal com média 250.000 km e desvio padrão de 20.000 km. Suponha que a fábrica A estabeleça uma garantia de x (km) e se propõe a substituir todo motor que tenha tempo de vida inferior a x. O valor de x, em km, para que a porcentagem de motores substituídos seja, no máximo, de 0,1% é igual a
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q395071
Estatística
Texto associado
Para responder às questões use, dentre as informações dadas abaixo, as que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,25) = 0,599, P(Z < 0,80) = 0,84, P(Z < 1) = 0,841, P(Z < 1,96) = 0,975, P(Z < 3,09) = 0,999
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,25) = 0,599, P(Z < 0,80) = 0,84, P(Z < 1) = 0,841, P(Z < 1,96) = 0,975, P(Z < 3,09) = 0,999
Considere 
uma variável aleatória com distribuição normal multivariada com vetor de médias
e matriz de covariâncias 
. Seja a variável aleatória U = 2X - Y. A probabilidade de U assumir um valor entre 2 e 5, denotada por P(2 < U < 5) é igual a
uma variável aleatória com distribuição normal multivariada com vetor de médias e matriz de covariâncias . Seja a variável aleatória U = 2X - Y. A probabilidade de U assumir um valor entre 2 e 5, denotada por P(2 < U < 5) é igual a
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q395072
Estatística
Texto associado
Para responder às questões use, dentre as informações dadas abaixo, as que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,25) = 0,599, P(Z < 0,80) = 0,84, P(Z < 1) = 0,841, P(Z < 1,96) = 0,975, P(Z < 3,09) = 0,999
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,25) = 0,599, P(Z < 0,80) = 0,84, P(Z < 1) = 0,841, P(Z < 1,96) = 0,975, P(Z < 3,09) = 0,999
Considere X1, X2, ...Xn uma amostra aleatória simples, com reposição, da distribuição da variável X, que tem distribuição normal com média µ e variância 36. Seja X a média amostral dessa amostra. O valor de n para que a distância entre X e µ seja, no máximo, igual a 0,49, com probabilidade de 95% é igual a
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