Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 356

Q417739

Ano: 2014 Banca: IDECAN Órgão: Colégio Pedro II Prova: IDECAN - 2014 - Colégio Pedro II - Estatístico |

Q417739 Estatística

Na análise discriminante, há situações nas quais temos variáveis quantitativas e qualitativas e, por isso, técnicas de discriminação que supõem distribuição normal multivariada podem apresentar sérios problemas. São métodos que podem ser aplicados nessas situações, EXCETO:

A

Das k-médias.

B

Do modelo logístico.

C

De núcleos estimadores.

D

CART (Classification and Regression Trees).

E

Do vizinho mais próximo (nearest neighbor discriminant analysis).

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Q417738

Ano: 2014 Banca: IDECAN Órgão: Colégio Pedro II Prova: IDECAN - 2014 - Colégio Pedro II - Estatístico |

Q417738 Estatística

Um estudo de quatro programas de perda de peso envolveu 160 indivíduos. Cada programa foi seguido por 40 pessoas que foram pesadas antes e depois de estarem no programa. Ao nível de 5% de significância, deseja-se testar se a perda média de peso é a mesma para os diferentes programas. Alguns resultados da ANOVA são apresentados a seguir.

Fonte de Variação       Graus de liberdade       Soma de quadrados        Quadro médio        Estatística F     Valor-p
      Entre grupos                         3                                     168,1                             56                         1,59              0,194
Dentro dos grupos                    156                                 5495,2                            35,2
         Total                                159                                 5663,3

            Teste Anderson-Darling                                                               Teste Bartlett
Estatística de teste                   0,299                                           Estatística de teste                    3,010
             Valor-p                      0,583                                                       Valor-p                        0,391

Com base nos resultados apresentados, é correto afirmar que

A

há diferença entre os programas, existe homogeneidade de variâncias e os erros têm distribuição Normal.

B

não há diferença entre os programas, existe homogeneidade de variâncias e os erros têm distribuição Normal.

C

há diferença entre os programas, existe homogeneidade de variâncias, mas os erros não têm distribuição Normal.

D

não há diferença entre os programas, existe homogeneidade de variâncias, mas os erros não têm distribuição Normal.

E

não há diferença entre os programas, não existe homogeneidade de variâncias e os erros não têm distribuição Normal.

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Q417737

Ano: 2014 Banca: IDECAN Órgão: Colégio Pedro II Prova: IDECAN - 2014 - Colégio Pedro II - Estatístico |

Q417737 Estatística

Deseja-se estimar o escore médio de rendimento semestral dos estudantes universitários. Sabe-se que o escore varia de 0 a 4 pontos e um estudo piloto mostrou que o desvio padrão populacional é igual a 0,9 pontos. Qual o tamanho da amostra aleatória simples necessário para que a média amostral fique a menos de 0,1 unidade da média populacional ao nível de 90% de confiança?

A

15.

B

176.

C

218.

D

252.

E

324.

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Q417736

Ano: 2014 Banca: IDECAN Órgão: Colégio Pedro II Prova: IDECAN - 2014 - Colégio Pedro II - Estatístico |

Q417736 Estatística

Deseja-se estimar o número médio de mulheres empregadas na indústria utilizando uma amostragem estratificada proporcional ao tamanho do estrato, com as indústrias estratificadas de acordo com a localização no estado. A tabela apresenta o número de indústrias (N_h) da população no estrato h e resultados da amostra, em que é o número médio de mulheres na amostra do estrato h e s²_h é a variância amostral. Sabe-se que a amostra total era composta por 70 indústrias.

h Localização Nh

            s²_h
            1          Interior         2000           5              16
            2          Capital         5000          20             80

A estimativa para o número médio ( μ) de mulheres na indústria e a variância do estimador de μ são, respectivamente,

A

18,0 e 64,0.

B

15,7 e 0,88.

C

12,0 e 0,88.

D

12,0 e 61,71.

E

15,7 e 61,71.

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Q417735

Ano: 2014 Banca: IDECAN Órgão: Colégio Pedro II Prova: IDECAN - 2014 - Colégio Pedro II - Estatístico |

Q417735 Estatística

Utilizando um conjunto de dados com 50 observações, ajustou-se um modelo de regressão linear múltipla Y_i = ß₀ + ß₁X_i1 + ß₂X_i2+ ß₃X_i3 + e_i , onde supõe-se que os erros e_i são não correlacionados e têm distribuição normal com média igual a zero e variância constante. Na avaliação da adequação do modelo, construiu-se o gráfico apresentado a seguir:

É correto afirmar que o gráfico indica que

A

os erros são correlacionados.

B

existe uma observação errada.

C

existe uma possível observação influente.

D

o modelo tem baixa capacidade de predição.

E

o problema da multicolinearidade está presente.

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Q417733

Ano: 2014 Banca: IDECAN Órgão: Colégio Pedro II Prova: IDECAN - 2014 - Colégio Pedro II - Estatístico |

Q417733 Estatística

Texto associado

*Considere a informação para responder à questão.

As quantidades a seguir foram obtidas a partir de uma amostra de 60 indivíduos com relação a duas características: X e Y.

O coeficiente de correlação amostral entre x e y é igual a

A

0,013.

B

0,780.

C

0,805.

D

0,911.

E

0,970.

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Q417732

Ano: 2014 Banca: IDECAN Órgão: Colégio Pedro II Prova: IDECAN - 2014 - Colégio Pedro II - Estatístico |

Q417732 Estatística

Componentes eletrônicos são vendidos em caixas com cinco unidades. Deseja-se verificar se o número X_i de componentes defeituosos em uma caixa tem distribuição Binomial. Para isso, uma amostra de 100 caixas foi analisada e X_i foi observado. Em seguida, a probabilidade de um componente ser defeituoso foi estimada como .Satisfeitos os devidos requisitos, o teste Qui-Quadrado para aderência de uma distribuição foi então aplicado. Sob a hipótese nula de aderência, a estatística do teste aplicado tem distribuição aproximadamente Qui-Quadrado com quantos graus de liberdade?

A

1.

B

2.

C

3.

D

4.

E

5.

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Q417731

Ano: 2014 Banca: IDECAN Órgão: Colégio Pedro II Prova: IDECAN - 2014 - Colégio Pedro II - Estatístico |

Q417731 Estatística

Um fabricante afirma que as TVs de plasma de sua produção têm consumo médio menor que 350 watts. Para verificar essa afirmação, obteve-se uma amostra de 25 TVs e mediu-se o consumo de energia de cada uma. A média amostral foi de 353,8 watts e o desvio padrão amostral foi de 5,6 watts. Supondo que a distribuição do consumo de energia é Normal, ao nível de 5% de significância a região crítica do teste a ser utilizado é

A

< 348,1.

B

< 350,0.

C

= 351,9.

D

= 352,3.

E

= 355,7.

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Q417729

Ano: 2014 Banca: IDECAN Órgão: Colégio Pedro II Prova: IDECAN - 2014 - Colégio Pedro II - Estatístico |

Q417729 Estatística

Sabe-se que a probabilidade de que uma pessoa tenha sangue O+ é 0,1. Em um dia, a probabilidade de que o 10º doador que chega a um hemocentro seja o primeiro a ter sangue O+ é

A

0,1¹⁰ .

B

0,9¹⁰ .

C

0,1 · 0,9⁹ .

D

0,1 · 0,9.

E

0,1 · 0,9⁹.

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Q417728

Ano: 2014 Banca: IDECAN Órgão: Colégio Pedro II Prova: IDECAN - 2014 - Colégio Pedro II - Estatístico |

Q417728 Estatística

Uma variável aleatória contínua X tem função densidade dada por

É correto afirmar que o valor do terceiro quartil correspondente é

A

1,5.

B

3,0.

C

3,5.

D

4,0.

E

5,0.

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Q417727

Ano: 2014 Banca: IDECAN Órgão: Colégio Pedro II Prova: IDECAN - 2014 - Colégio Pedro II - Estatístico |

Q417727 Estatística

Texto associado

*Considere a informação para responder à questão .

“Em uma escola de ensino médio, a probabilidade de um aluno jogar vôlei é 1/5, enquanto que a probabilidade de jogar futebol é 1/3.”

Qual a probabilidade de um aluno sorteado aleatoriamente jogar vôlei e não jogar futebol, sabendo-se que, dentre os alunos que não jogam futebol, a probabilidade de não jogar vôlei é 3/4?

A

1/2.

B

1/6.

C

4/6.

D

1/15.

E

2/15.

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Q417726

Ano: 2014 Banca: IDECAN Órgão: Colégio Pedro II Prova: IDECAN - 2014 - Colégio Pedro II - Estatístico |

Q417726 Estatística

Texto associado

*Considere a informação para responder à questão .

“Em uma escola de ensino médio, a probabilidade de um aluno jogar vôlei é 1/5, enquanto que a probabilidade de jogar futebol é 1/3.”

A probabilidade de um aluno sorteado aleatoriamente jogar vôlei e não jogar futebol, sabendo-se que os eventos “jogar vôlei” e “jogar futebol” são independentes, é

A

1/15.

B

2/15.

C

8/15.

D

11/15.

E

13/15.

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Q417724

Ano: 2014 Banca: IDECAN Órgão: Colégio Pedro II Prova: IDECAN - 2014 - Colégio Pedro II - Estatístico |

Q417724 Estatística

Texto associado

*Considere a informação para responder à questão.

Duas marcas de cigarros (A e B) foram analisadas quanto à quantidade de nicotina (em mg) contida nos seus produtos. Os resultados obtidos são resumidos na tabela.

Marca       Média       Desvio Padrão       Mínimo        1º Quartil        2º Quartil       3º Quartil        Máximo       Percentil 60
    A             0,81             0,25                   0,20                0,73               0,80               0,88            1,40                0,82
    B             1,16             0,28                   0,20                0,95                1,20              1,28             1,40               1,25

Sejam D_A a distribuição da quantidade de nicotina dos cigarros da marca A e D_B a distribuição da quantidade de nicotina dos cigarros da marca B. Sobre a forma de D_A e D_B, é correto afirmar que

A

ambas são aproximadamente simétricas.

B

D_A é assimétrica à direita e D_Bé assimétrica à esquerda.

C

D_A é assimétrica à esquerda e D_B é assimétrica à direita.

D

D_A é aproximadamente simétrica e D_Bé assimétrica à direita.

E

D_A é aproximadamente simétrica e D_B é assimétrica à esquerda.

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Q417723

Ano: 2014 Banca: IDECAN Órgão: Colégio Pedro II Prova: IDECAN - 2014 - Colégio Pedro II - Estatístico |

Q417723 Estatística

Texto associado

*Considere a informação para responder à questão.

Duas marcas de cigarros (A e B) foram analisadas quanto à quantidade de nicotina (em mg) contida nos seus produtos. Os resultados obtidos são resumidos na tabela.

Marca       Média       Desvio Padrão       Mínimo        1º Quartil        2º Quartil       3º Quartil        Máximo       Percentil 60
    A             0,81             0,25                   0,20                0,73               0,80               0,88            1,40                0,82
    B             1,16             0,28                   0,20                0,95                1,20              1,28             1,40               1,25

Diante do exposto, analise.

I. Metade dos cigarros da marca A tiveram quantidade de nicotina menor ou igual a 0,81 mg.
II. Metade dos cigarros da marca B tiveram quantidade de nicotina entre 0,95 mg e 1,28 mg.
III. Dos cigarros da marca A, 60% tiveram quantidade de nicotina igual a 0,82 mg.

Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)

A

I, II e III.

B

I, apenas.

C

II, apenas.

D

I e III, apenas.

E

II e III, apenas.

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Q415732

Ano: 2014 Banca: VUNESP Órgão: DESENVOLVE-SP Prova: VUNESP - 2014 - DESENVOLVESP - Analista - Grupo 8 |

Q415732 Estatística

A medida do “achatamento” de uma distribuição de probabilidade é denominada

A

assimetria.

B

variância.

C

desvio padrão.

D

curtose.

E

desvio absoluto médio.

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Q415731

Ano: 2014 Banca: VUNESP Órgão: DESENVOLVE-SP Prova: VUNESP - 2014 - DESENVOLVESP - Analista - Grupo 8 |

Q415731 Estatística

Sendo E, a esperança matemática, x, uma variável aleatória qualquer, com média µ e desvio padrão s, sua assimetria pode ser dada por:

A

E ( x - μ ) / σ.

B

E ( x - μ )² / σ².

C

E ( x - μ )³ / σ³.

D

E ( x - μ )⁴ /σ⁴.

E

E ( x - μ )³ / σ;².

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Q415730

Ano: 2014 Banca: VUNESP Órgão: DESENVOLVE-SP Prova: VUNESP - 2014 - DESENVOLVESP - Analista - Grupo 8 |

Q415730 Estatística

Um casal tem 4 filhos com idades de 1, 6, 8 e 15 anos, respectivamente. O desvio padrão das idades dos filhos é de, aproximadamente,

A

625.

B

15.

C

14.

D

7.

E

5.

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Q415729

Ano: 2014 Banca: VUNESP Órgão: DESENVOLVE-SP Prova: VUNESP - 2014 - DESENVOLVESP - Analista - Grupo 8 |

Q415729 Estatística

Numa prova feita em uma classe com 40 alunos, um aluno teve nota 10, cinco tiraram 8, dez tiraram 5, oito tiraram 4, oito tiraram 3, cinco tiraram 2 e três tiraram zero. A média, a mediana e a moda das notas dessa classe foram, respectivamente:

A

4,15; 4; 5.

B

4,15; 4; 4.

C

4,5; 4; 5.

D

4,5; 5; 4.

E

5; 5; 5.

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Q414483

Ano: 2014 Banca: FEPESE Órgão: Prefeitura de Florianópolis - SC Prova: FEPESE - 2014 - Prefeitura de Florianópolis - SC - Auditor Fiscal de Tributos Municipais |

Q414483 Estatística

Suponha que temos dois eventos aleatórios: o evento A, que ocorre com probabilidade P(A); e o evento B, que ocorre com probabilidade P(B).

Se a probabilidade que os dois eventos ocorram simultaneamente é P(A) ∩ P(B) = P(A)P(B), dizemos que os eventos A e B são:

A

multiplicativos.

B

condicionados.

C

correlacionados.

D

interseccionados.

E

independentes.

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Q414482

Ano: 2014 Banca: FEPESE Órgão: Prefeitura de Florianópolis - SC Prova: FEPESE - 2014 - Prefeitura de Florianópolis - SC - Auditor Fiscal de Tributos Municipais |

Q414482 Estatística

Com o objetivo de diminuir os casos de afogamento na temporada de 2015, uma prefeitura de uma cidade litorânea encomendou estudos estatísticos que identificassem prováveis fatores de risco.

A empresa contratada comparou os dados disponíveis e entregou um relatório com a seguinte tabela.

             Consumo de sorvete                 Quantidade de
                    no mês (kg)                     afogamentos no mês
                    100.000                                          8
                     75.000                                           6
                     88.000                                           7
                     50.000                                           4
                     25.000                                           1

Aplicando o modelo estatístico de regressão linear aos dados da tabela abaixo, podemos afirmar que:

A

Os dados são linearmente correlacionados e podemos concluir que o consumo excessivo de sorvete aumenta o risco de afogamento.

B

Há uma correlação não linear entre os dados e a correlação entre eles é provavelmente espúria.

C

Há uma correlação não linear entre os dados e podemos concluir que o consumo excessivo de sorvete aumenta o risco de afogamento.

D

Os dados são linearmente correlacionados e a correlação entre eles é provavelmente espúria.

E

Não há correlação estatística entre os dados.

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A APROVAÇÃO É DE QUEM NÃO ESPERA

A APROVAÇÃO É DE QUEM NÃO ESPERA

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