Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
Foram encontradas 2.608 questões
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410730
Estatística
O núcleo de assistência jurídica de um fórum que presta assistência jurídica gratuita a pessoas carentes recebe diariamente X casos novos, conforme uma distribuição condicional na forma.
P (X = k|Y = b) =
em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e-2y, em que y > 0.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
Se o valor b for desconhecido, a quantidade média diária de casos novos — E(X) — também será desconhecida.
P (X = k|Y = b) =
em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e-2y, em que y > 0. Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
Se o valor b for desconhecido, a quantidade média diária de casos novos — E(X) — também será desconhecida.
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410729
Estatística
O núcleo de assistência jurídica de um fórum que presta assistência jurídica gratuita a pessoas carentes recebe diariamente X casos novos, conforme uma distribuição condicional na forma.
P (X = k|Y = b) = em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e-2y, em que y > 0.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
O valor b representa a taxa diária de chegada de casos novos, sendo essa taxa o valor esperado da quantidade diária X condicionada ao evento Y = b, ou seja, E(X|Y = b) = b.
P (X = k|Y = b) =
em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e-2y, em que y > 0. Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
O valor b representa a taxa diária de chegada de casos novos, sendo essa taxa o valor esperado da quantidade diária X condicionada ao evento Y = b, ou seja, E(X|Y = b) = b.
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410728
Estatística
O núcleo de assistência jurídica de um fórum que presta assistência jurídica gratuita a pessoas carentes recebe diariamente X casos novos, conforme uma distribuição condicional na forma.
P (X = k|Y = b) = em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e-2y, em que y > 0.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
O coeficiente de correlação linear entre as variáveis X e Y é negativo.
P (X = k|Y = b) =
em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e-2y, em que y > 0.Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
O coeficiente de correlação linear entre as variáveis X e Y é negativo.
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410727
Estatística
Considerando A e B dois eventos aleatórios, com probabilidades P(A) = 0,4 e P(B) = 0,1, e o evento complementar βc , julgue os itens seguintes, relativos a probabilidade condicional.
Se A e B forem eventos independentes, então P(A|Bc) = P( A|B) =0,4
Se A e B forem eventos independentes, então P(A|Bc) = P( A|B) =0,4
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410726
Estatística
Considerando A e B dois eventos aleatórios, com probabilidades P(A) = 0,4 e P(B) = 0,1, e o evento complementar βc , julgue os itens seguintes, relativos a probabilidade condicional.
Considerando-se que A e B sejam eventos mutuamente excludentes, é correto afirmar que P(A|Bc ) = 0.
Considerando-se que A e B sejam eventos mutuamente excludentes, é correto afirmar que P(A|Bc ) = 0.
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410725
Estatística
Considerando A e B dois eventos aleatórios, com probabilidades P(A) = 0,4 e P(B) = 0,1, e o evento complementar βc , julgue os itens seguintes, relativos a probabilidade condicional.
Em face dos dados apresentados, é correto afirmar que P ( A|B ) < P (A ∩ B)
Em face dos dados apresentados, é correto afirmar que P ( A|B ) < P (A ∩ B)
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410724
Estatística
Nas estatísticas do Poder Judiciário, a taxa de congestionamento (X), que consiste em um indicador que permite medir a efetividade da movimentação processual de um tribunal, é uma variável aleatória contínua com função de densidade f(x) expressa por
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A média da taxa de congestionamento é inferior a 0,10 × β.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A média da taxa de congestionamento é inferior a 0,10 × β.
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410723
Estatística
Nas estatísticas do Poder Judiciário, a taxa de congestionamento (X), que consiste em um indicador que permite medir a efetividade da movimentação processual de um tribunal, é uma variável aleatória contínua com função de densidade f(x) expressa por
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
O valor de β é superior a 450 e inferior a 500.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
O valor de β é superior a 450 e inferior a 500.
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410722
Estatística
Nas estatísticas do Poder Judiciário, a taxa de congestionamento (X), que consiste em um indicador que permite medir a efetividade da movimentação processual de um tribunal, é uma variável aleatória contínua com função de densidade f(x) expressa por
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A variável aleatória X segue uma distribuição especial denominada de Beta, que é, a priori, conjugada das distribuições geométrica e de Bernoulli
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A variável aleatória X segue uma distribuição especial denominada de Beta, que é, a priori, conjugada das distribuições geométrica e de Bernoulli
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410721
Estatística
Nas estatísticas do Poder Judiciário, a taxa de congestionamento (X), que consiste em um indicador que permite medir a efetividade da movimentação processual de um tribunal, é uma variável aleatória contínua com função de densidade f(x) expressa por
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A distribuição da taxa de congestionamento X é simétrica em torno de 0,5.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A distribuição da taxa de congestionamento X é simétrica em torno de 0,5.
Q408881
Estatística
Com relação ao Modelo Linear Generalizado (MLG) afirma-se:
I - Uma variável aleatória com distribuição uniforme pode ser variável resposta do MLG.
II - A função de verossimilhança é um critério muito utilizado para verificar o ajuste do MLG.
III - A componente sistêmica do MLG é caracterizada pelas variáveis explanatórias.
É correto apenas o que se afirma em
I - Uma variável aleatória com distribuição uniforme pode ser variável resposta do MLG.
II - A função de verossimilhança é um critério muito utilizado para verificar o ajuste do MLG.
III - A componente sistêmica do MLG é caracterizada pelas variáveis explanatórias.
É correto apenas o que se afirma em
Q408879
Estatística
Estima-se um parâmetro 
a partir de uma amostra de tamanho N usando um estimador, cuja estimativa possui distribuição ƒ(x), apresentada abaixo:
Sabendo-se que α e ß são constantes reais e positivas, conclui-se que o estimador é
a partir de uma amostra de tamanho N usando um estimador, cuja estimativa possui distribuição ƒ(x), apresentada abaixo: Sabendo-se que α e ß são constantes reais e positivas, conclui-se que o estimador é
Q408867
Estatística
Os eventos X e Y, associados a um determinado espaço amostral, possuem probabilidades (P(X) e P(Y)) que satisfazem as seguintes inequações 
Os eventos X e Y são
Os eventos X e Y são
Q408866
Estatística
Uma fábrica possui duas máquinas que produzem componentes eletrônicos. A máquina AZUL produz 1500 componentes diariamente, enquanto a máquina VERDE produz 500 componentes diariamente. Sabe-se que 2% dos componentes produzidos pela máquina AZUL são defeituosos e que 6% dos componentes produzidos pela máquina VERDE são defeituosos. Os componentes produzidos pelas duas máquinas são misturados e empacotados. Qual a probabilidade, em porcentagem, de que um parafuso escolhido aleatoriamente seja defeituoso?
Q408865
Estatística
As funções densidade de probabilidade (fdp) das variáveis aleatórias X e Y são esboçadas na figura a seguir.
O valor da média da variável aleatória Z=X+2Y é
O valor da média da variável aleatória Z=X+2Y é
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
DPE-RJ
Prova:
FGV - 2014 - DPE-RJ - Técnico Superior Especializado - Estatística |
Q399352
Estatística
Um dos resultados mais importantes para a qualidade dos estimadores de MQO é o Teorema de Gauss-Markov que, mediante alguns poucos pressupostos é capaz de garantir propriedades dos estimadores. São indispensáveis à aplicabilidade de Gauss-Markov
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
DPE-RJ
Prova:
FGV - 2014 - DPE-RJ - Técnico Superior Especializado - Estatística |
Q399342
Estatística
Suponha que, para estimar o coeficiente de variação de uma população qualquer, resolve-se utilizar o tradicional Método dos Momentos, para estimar o numerador e o denominador. Então, o estimador empregado será
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
DPE-RJ
Prova:
FGV - 2014 - DPE-RJ - Técnico Superior Especializado - Estatística |
Q399341
Estatística
Considere uma população cuja função densidade de probabilidade de sua distribuição é dada por f(x) = 2/δ2 x , para 0 < x < 
e zero, caso contrário. Seja x1 , x2 , ... , x n-1e xn uma amostra aleatória simples daquela população. Então o estimador de máxima verossimilhança da média da distribuição será dado por
e zero, caso contrário. Seja x1 , x2 , ... , x n-1e xn uma amostra aleatória simples daquela população. Então o estimador de máxima verossimilhança da média da distribuição será dado por
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
DPE-RJ
Prova:
FGV - 2014 - DPE-RJ - Técnico Superior Especializado - Estatística |
Q399331
Estatística
Seja X uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade dada por fx ( x ) = ( K + 1 ) x k para o intervalo (0,1) e zero caso contrário. Por sua vez K também é uma variável aleatória Bernoulli com parâmetro p (sucesso = 1). Então, se p = 0,6 tem-se que
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
DPE-RJ
Prova:
FGV - 2014 - DPE-RJ - Técnico Superior Especializado - Estatística |
Q399330
Estatística
As pessoas que procuram a Defensoria Pública podem estar interessadas em ingressar com um processo para garantir seus direitos ou se defender em processos, ajuizados contra elas. Em um determinado mês, de um total de 120 casos, 80 dos atendidos eram autores enquanto os outros 40 figuravam como réus. Se uma amostra de 15 processos, daquele mês, é selecionada ao acaso, a probabilidade de que 20% sejam réus é igual a
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