Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
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A probabilidade de ocorrência do evento [X = 0] é igual a 0,64.
A variância de X é igual a 0,32.
O tempo médio de duração da viagem em questão é de 5,5 horas.
Se {X1, X2, ....,X100} forem cópias estocásticas independentes de X, então a mediana amostral desse conjunto será igual a 0,5ln2.
Na situação em questão, é impossível observar o evento [X < 2].

Na curva normal, da Figura acima, a probabilidade de ocorrências da distribuição, em porcentagem, entre -1 e 1 é de


Considerando que P(A) = 0,4, e que as probabilidades condicionais P(B|

P(B) ≤ 0,2


Considerando que P(A) = 0,4, e que as probabilidades condicionais P(B|

P(A∪B) > 0,6.


Considerando que P(A) = 0,4, e que as probabilidades condicionais P(B|

0,01 < P(A∩B) < 0,05.


Considerando que P(A) = 0,4, e que as probabilidades condicionais P(B|

A e B são eventos dependentes.
As probabilidades dos eventos aleatórios A = “o infrator é submetido a uma pena alternativa" e B = “o infrator reincide na delinquência" são representadas, respectivamente, por P(A) e P(B). Os eventos complementares de A e B são denominados, respectivamente, por


Considerando que P(A) = 0,4, e que as probabilidades condicionais P(B|

0,15 < P(A|B) < 0,20.
A probabilidade de os dois detentos na amostra contraírem tuberculose será igual a 0,02.
A probabilidade de pelo menos um detento na amostra contrair tuberculose será superior a 0,01 e inferior a 0,03.
Se houver independência entre os eventos A e B, então P(A ∩ B) = 0.
Os eventos A e B não são mutuamente excludentes e 0,1 ≤ P( A ∩ B) ≤ 0,5.
Se B ⊂ A, então P(A∪B) = 0,6.
A função densidade de probabilidade da variável bidimensional contínua (X,Y) é dada por:
Onde K é a constante adequada para tornar f(x,y) uma função densidade de probabilidade.
Nessas condições, P(X < 1/2, Y < 1/2) é igual a
A função de probabilidade conjunta das variáveis X e Y é dada por:
Nessas condições, a esperança condicional de X dado que Y é igual a 2, denotada por E(X Y = 2) é igual, a
A função de distribuição acumulada da variável aleatória X é dada por:
.
Nessas condições, a variância de X é igual a
Atenção: Para responder às questões de números 50 a 53 use as informações dadas abaixo.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,28) = 0,90; P(Z < 1,5) = 0,933; P(Z < 1,8) = 0,964.
O diâmetro de uma peça é uma variável aleatória X, com distribuição normal com média μ (cm) e variância igual a 2,25(cm)2.
I. X1 e X2 são variáveis aleatórias independentes.
II. X1 tem distribuição normal com média igual a 2 horas e desvio padrão de 10 minutos.
III. X2 tem distribuição normal com média igual a 3 horas e variância de 300 (minutos)2.
Nessas condições, a probabilidade de que um funcionário selecionado ao acaso leve, no mínimo, 270 minutos e, no máximo, 320 minutos, para a realização da tarefa é, em %, igual a