Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
Foram encontradas 2.589 questões
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410733
Estatística
O núcleo de assistência jurídica de um fórum que presta assistência jurídica gratuita a pessoas carentes recebe diariamente X casos novos, conforme uma distribuição condicional na forma.
P (X = k|Y = b) =
em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e-2y, em que y > 0.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
Considerando-se que, em certo dia, o núcleo tenha recebido 5 casos novos, é correto afirmar que a distribuição condicional Y|X = 5 segue a distribuição gamma na forma f(y|5) =
P (X = k|Y = b) =
em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e-2y, em que y > 0. Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
Considerando-se que, em certo dia, o núcleo tenha recebido 5 casos novos, é correto afirmar que a distribuição condicional Y|X = 5 segue a distribuição gamma na forma f(y|5) =
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410731
Estatística
O núcleo de assistência jurídica de um fórum que presta assistência jurídica gratuita a pessoas carentes recebe diariamente X casos novos, conforme uma distribuição condicional na forma.
P (X = k|Y = b) = em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e-2y, em que y > 0.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
Espera-se que a probabilidade de não chegar casos novos em determinado dia seja superior a 0,6.
P (X = k|Y = b) =
em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e-2y, em que y > 0. Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
Espera-se que a probabilidade de não chegar casos novos em determinado dia seja superior a 0,6.
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410730
Estatística
O núcleo de assistência jurídica de um fórum que presta assistência jurídica gratuita a pessoas carentes recebe diariamente X casos novos, conforme uma distribuição condicional na forma.
P (X = k|Y = b) = em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e-2y, em que y > 0.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
Se o valor b for desconhecido, a quantidade média diária de casos novos — E(X) — também será desconhecida.
P (X = k|Y = b) =
em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e-2y, em que y > 0. Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
Se o valor b for desconhecido, a quantidade média diária de casos novos — E(X) — também será desconhecida.
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410729
Estatística
O núcleo de assistência jurídica de um fórum que presta assistência jurídica gratuita a pessoas carentes recebe diariamente X casos novos, conforme uma distribuição condicional na forma.
P (X = k|Y = b) = em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e-2y, em que y > 0.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
O valor b representa a taxa diária de chegada de casos novos, sendo essa taxa o valor esperado da quantidade diária X condicionada ao evento Y = b, ou seja, E(X|Y = b) = b.
P (X = k|Y = b) =
em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e-2y, em que y > 0. Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
O valor b representa a taxa diária de chegada de casos novos, sendo essa taxa o valor esperado da quantidade diária X condicionada ao evento Y = b, ou seja, E(X|Y = b) = b.
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410728
Estatística
O núcleo de assistência jurídica de um fórum que presta assistência jurídica gratuita a pessoas carentes recebe diariamente X casos novos, conforme uma distribuição condicional na forma.
P (X = k|Y = b) = em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e-2y, em que y > 0.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
O coeficiente de correlação linear entre as variáveis X e Y é negativo.
P (X = k|Y = b) =
em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e-2y, em que y > 0.Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
O coeficiente de correlação linear entre as variáveis X e Y é negativo.
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410727
Estatística
Considerando A e B dois eventos aleatórios, com probabilidades P(A) = 0,4 e P(B) = 0,1, e o evento complementar βc , julgue os itens seguintes, relativos a probabilidade condicional.
Se A e B forem eventos independentes, então P(A|Bc) = P( A|B) =0,4
Se A e B forem eventos independentes, então P(A|Bc) = P( A|B) =0,4
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410726
Estatística
Considerando A e B dois eventos aleatórios, com probabilidades P(A) = 0,4 e P(B) = 0,1, e o evento complementar βc , julgue os itens seguintes, relativos a probabilidade condicional.
Considerando-se que A e B sejam eventos mutuamente excludentes, é correto afirmar que P(A|Bc ) = 0.
Considerando-se que A e B sejam eventos mutuamente excludentes, é correto afirmar que P(A|Bc ) = 0.
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410725
Estatística
Considerando A e B dois eventos aleatórios, com probabilidades P(A) = 0,4 e P(B) = 0,1, e o evento complementar βc , julgue os itens seguintes, relativos a probabilidade condicional.
Em face dos dados apresentados, é correto afirmar que P ( A|B ) < P (A ∩ B)
Em face dos dados apresentados, é correto afirmar que P ( A|B ) < P (A ∩ B)
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410724
Estatística
Nas estatísticas do Poder Judiciário, a taxa de congestionamento (X), que consiste em um indicador que permite medir a efetividade da movimentação processual de um tribunal, é uma variável aleatória contínua com função de densidade f(x) expressa por
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A média da taxa de congestionamento é inferior a 0,10 × β.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A média da taxa de congestionamento é inferior a 0,10 × β.
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410723
Estatística
Nas estatísticas do Poder Judiciário, a taxa de congestionamento (X), que consiste em um indicador que permite medir a efetividade da movimentação processual de um tribunal, é uma variável aleatória contínua com função de densidade f(x) expressa por
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
O valor de β é superior a 450 e inferior a 500.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
O valor de β é superior a 450 e inferior a 500.
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410722
Estatística
Nas estatísticas do Poder Judiciário, a taxa de congestionamento (X), que consiste em um indicador que permite medir a efetividade da movimentação processual de um tribunal, é uma variável aleatória contínua com função de densidade f(x) expressa por
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A variável aleatória X segue uma distribuição especial denominada de Beta, que é, a priori, conjugada das distribuições geométrica e de Bernoulli
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A variável aleatória X segue uma distribuição especial denominada de Beta, que é, a priori, conjugada das distribuições geométrica e de Bernoulli
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410721
Estatística
Nas estatísticas do Poder Judiciário, a taxa de congestionamento (X), que consiste em um indicador que permite medir a efetividade da movimentação processual de um tribunal, é uma variável aleatória contínua com função de densidade f(x) expressa por
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A distribuição da taxa de congestionamento X é simétrica em torno de 0,5.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A distribuição da taxa de congestionamento X é simétrica em torno de 0,5.
Q408881
Estatística
Com relação ao Modelo Linear Generalizado (MLG) afirma-se:
I - Uma variável aleatória com distribuição uniforme pode ser variável resposta do MLG.
II - A função de verossimilhança é um critério muito utilizado para verificar o ajuste do MLG.
III - A componente sistêmica do MLG é caracterizada pelas variáveis explanatórias.
É correto apenas o que se afirma em
I - Uma variável aleatória com distribuição uniforme pode ser variável resposta do MLG.
II - A função de verossimilhança é um critério muito utilizado para verificar o ajuste do MLG.
III - A componente sistêmica do MLG é caracterizada pelas variáveis explanatórias.
É correto apenas o que se afirma em
Q408879
Estatística
Estima-se um parâmetro 
a partir de uma amostra de tamanho N usando um estimador, cuja estimativa possui distribuição ƒ(x), apresentada abaixo:
Sabendo-se que α e ß são constantes reais e positivas, conclui-se que o estimador é
a partir de uma amostra de tamanho N usando um estimador, cuja estimativa possui distribuição ƒ(x), apresentada abaixo: Sabendo-se que α e ß são constantes reais e positivas, conclui-se que o estimador é
Q408867
Estatística
Os eventos X e Y, associados a um determinado espaço amostral, possuem probabilidades (P(X) e P(Y)) que satisfazem as seguintes inequações 
Os eventos X e Y são
Os eventos X e Y são
Q408866
Estatística
Uma fábrica possui duas máquinas que produzem componentes eletrônicos. A máquina AZUL produz 1500 componentes diariamente, enquanto a máquina VERDE produz 500 componentes diariamente. Sabe-se que 2% dos componentes produzidos pela máquina AZUL são defeituosos e que 6% dos componentes produzidos pela máquina VERDE são defeituosos. Os componentes produzidos pelas duas máquinas são misturados e empacotados. Qual a probabilidade, em porcentagem, de que um parafuso escolhido aleatoriamente seja defeituoso?
Q408865
Estatística
As funções densidade de probabilidade (fdp) das variáveis aleatórias X e Y são esboçadas na figura a seguir.
O valor da média da variável aleatória Z=X+2Y é
O valor da média da variável aleatória Z=X+2Y é
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
DPE-RJ
Prova:
FGV - 2014 - DPE-RJ - Técnico Superior Especializado - Estatística |
Q399352
Estatística
Um dos resultados mais importantes para a qualidade dos estimadores de MQO é o Teorema de Gauss-Markov que, mediante alguns poucos pressupostos é capaz de garantir propriedades dos estimadores. São indispensáveis à aplicabilidade de Gauss-Markov
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
DPE-RJ
Prova:
FGV - 2014 - DPE-RJ - Técnico Superior Especializado - Estatística |
Q399342
Estatística
Suponha que, para estimar o coeficiente de variação de uma população qualquer, resolve-se utilizar o tradicional Método dos Momentos, para estimar o numerador e o denominador. Então, o estimador empregado será
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
DPE-RJ
Prova:
FGV - 2014 - DPE-RJ - Técnico Superior Especializado - Estatística |
Q399341
Estatística
Considere uma população cuja função densidade de probabilidade de sua distribuição é dada por f(x) = 2/δ2 x , para 0 < x < 
e zero, caso contrário. Seja x1 , x2 , ... , x n-1e xn uma amostra aleatória simples daquela população. Então o estimador de máxima verossimilhança da média da distribuição será dado por
e zero, caso contrário. Seja x1 , x2 , ... , x n-1e xn uma amostra aleatória simples daquela população. Então o estimador de máxima verossimilhança da média da distribuição será dado por
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