Questões de Estatística - Estatística descritiva (análise exploratória de dados) para Concurso
Foram encontradas 3.852 questões
Q1929191
Estatística
Um estatístico deseja selecionar uma amostra aleatória simples,
com reposição, de uma população em que a variância é
conhecida e igual a 40.000.
A amostra precisa atender ao seguinte critério:
A amplitude máxima do intervalo bilateral de 95% de confiança para a média populacional deve ser de 200.
O menor tamanho de amostra que atende à condição descrita acima é:
A amostra precisa atender ao seguinte critério:
A amplitude máxima do intervalo bilateral de 95% de confiança para a média populacional deve ser de 200.
O menor tamanho de amostra que atende à condição descrita acima é:
Q1929189
Estatística
A função que representa um fenômeno físico é y = 10+ 4x.
Sabendo-se que x é uma variável aleatória com variância igual a
10, a variância de y é:
Q1929188
Estatística
O gráfico a seguir representa uma série temporal.
Com a finalidade de identificar o modelo, devem ser observadas a função de autocorrelação (FAC) e a função de autocorrelação parcial (FACP) da série com uma diferença que está ilustrada nos gráficos a seguir.
Seja a notação de modelo tipo ARIMA (p, d, q), sendo p, a ordem da parte autorregressiva; d, o grau da diferenciação; e q, a ordem da parte de médias móveis.
O modelo que melhor representa a série temporal é:
Com a finalidade de identificar o modelo, devem ser observadas a função de autocorrelação (FAC) e a função de autocorrelação parcial (FACP) da série com uma diferença que está ilustrada nos gráficos a seguir.
Seja a notação de modelo tipo ARIMA (p, d, q), sendo p, a ordem da parte autorregressiva; d, o grau da diferenciação; e q, a ordem da parte de médias móveis.
O modelo que melhor representa a série temporal é:
Q1929187
Estatística
Sejam os modelos ARIMA(2,0,0) a seguir.
I: zt = 0,4zt-1 + 0,8zt-2 + εt
II: zt = 0,8zt-1 - 0,4zt-2 + εt
III: zt = - 0,4zt-1 + 0,8zt-2 + εt
Sendo (ε1, ε2, ..., εt ) variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, iid, com média zero e variância constante, ou seja, os εt' s, formam uma sequência de ruídos brancos.
A condição de estacionariedade é satisfeita somente no(s) modelo(s):
I: zt = 0,4zt-1 + 0,8zt-2 + εt
II: zt = 0,8zt-1 - 0,4zt-2 + εt
III: zt = - 0,4zt-1 + 0,8zt-2 + εt
Sendo (ε1, ε2, ..., εt ) variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, iid, com média zero e variância constante, ou seja, os εt' s, formam uma sequência de ruídos brancos.
A condição de estacionariedade é satisfeita somente no(s) modelo(s):
Q1929171
Estatística
O resultado de uma pesquisa sobre a produtividade dos
magistrados em uma determinada região foi publicado em uma
revista científica e está sintetizado na tabela a seguir.
Não existem observações coincidentes com os extremos das classes.
É sabido que, quanto maior a classe de produtividade, maior é a produtividade do magistrado.
Um estatístico precisa estimar a produtividade a partir da qual se encontram os 10% mais eficientes, isto é, o 9º decil dessa distribuição.
A melhor estimativa é, aproximadamente:
Não existem observações coincidentes com os extremos das classes.
É sabido que, quanto maior a classe de produtividade, maior é a produtividade do magistrado.
Um estatístico precisa estimar a produtividade a partir da qual se encontram os 10% mais eficientes, isto é, o 9º decil dessa distribuição.
A melhor estimativa é, aproximadamente:
Q1929170
Estatística
A média de um conjunto de dados com 1.600 registros é 4.
Entretanto, constatou-se que as “não respostas” foram
imputadas indevidamente como zero. Assim, os registros foram
corrigidos a partir da substituição desses valores por “NR”, ou
seja, retirando as “não respostas” do cálculo da média. A nova
média obtida foi 5.
Com base nas informações acima, conclui-se que a proporção de “não respostas” era de:
Com base nas informações acima, conclui-se que a proporção de “não respostas” era de:
Q1929169
Estatística
Seja uma amostra x1, x2, ..., xn e seja também zi = ( 1 - α)2xi, i = 1,2, ..., n, α ≠ 1.
O coeficiente de variação de z1, z2, ..., zn, em relação ao coeficiente de variação da amostra x1, x2, ..., xn, CVx, é:
O coeficiente de variação de z1, z2, ..., zn, em relação ao coeficiente de variação da amostra x1, x2, ..., xn, CVx, é:
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
SEFAZ-BA
Provas:
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Administração e Finanças
|
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Administração Tributária |
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Tecnologia da Informação |
Q1924131
Estatística
Suponha que uma variável aleatória populacional X pode ser suposta normalmente distribuída com média μ desconhecida e variância σ2 conhecida.
Se uma amostra aleatória de tamanho n for obtida, e se 
é o
valor observado da média amostral, então um intervalo de 95%
de confiança para μ será dado por
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
SEFAZ-BA
Provas:
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Administração e Finanças
|
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Administração Tributária |
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Tecnologia da Informação |
Q1924130
Estatística
Acerca da distribuição de probabilidades de uma variável aleatória X normalmente distribuída com média μ e variância σ2 , avalie as afirmativas a seguir.
I. A variável Z = (X – μ)/σ tem distribuição normal padrão.
II. Se M é a mediana de X, então M > μ.
III. P[ X > μ ] = 0,5.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
SEFAZ-BA
Provas:
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Administração e Finanças
|
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Administração Tributária |
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Tecnologia da Informação |
Q1924128
Estatística
Uma variável aleatória discreta X tem a seguinte distribuição de probabilidades:
A média de X é igual a
Ano: 2022
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
ELETROBRAS-ELETRONUCLEAR
Prova:
CESGRANRIO - 2022 - ELETROBRAS-ELETRONUCLEAR - Biólogo |
Q1922543
Estatística
Nos anos 60, foram feitos diversos estudos para se avaliar o efeito da poluição sobre a saúde da população, quando se utilizaram métodos estatísticos, como a correlação linear e a regressão linear.
Entre as características desses dois métodos, encontram-se:
Q1916916
Estatística
O dono de um restaurante afirma que o tempo
médio de entrega é inferior a 24 minutos. Uma
seleção aleatória de 64 tempos de entregas tem
uma média amostral de 27 minutos, e um desvio
padrão de 4,8 minutos. De acordo com os dados,
o valor da estatística teste padrão é igual a:
Q1916914
Estatística
O vendedor de uma empresa alega que o nível
de pH da garrafa de água que comercializa é de
5,7. Foram selecionadas ao acaso 25 garrafas
de água para medir o pH de cada uma. Se a
média amostral e desvio padrão são de 6,1 e 0,5,
respectivamente, então o valor da estatística
teste t-student, é:
Q1916904
Estatística
As idades das crianças consultadas numa
clínica em certo dia são: 12, 10, 8, 12 e 13.
Nessas condições, assinale a alternativa que
apresenta o número que representa a variância
populacional das idades dessas crianças.
Q1916903
Estatística
A tabela indica os salários dos funcionários de
uma empresa.
Fonte: o autor
De acordo com a tabela, assinale a alternativa que apresenta o salário modal de acordo com a fórmula de Czuber.
Fonte: o autor
De acordo com a tabela, assinale a alternativa que apresenta o salário modal de acordo com a fórmula de Czuber.
Q1916509
Estatística
Texto associado
Suponha que uma população de tamanho N seja constituída pelos elementos y1,…, yN, de modo que a média populacional é representada como
e a variância populacional é definida como
tal que V > 0. Denotando-se uma amostra aleatória simples de tamanho n retirada dessa população como Y1,…, Yn, e considerando que a média amostral possa ser escrita como
em que πi ~Binomial (n, 1/N) e 
julgue o item seguinte.
Q1916508
Estatística
Texto associado
Suponha que uma população de tamanho N seja constituída pelos elementos y1,…, yN, de modo que a média populacional é representada como
e a variância populacional é definida como
tal que V > 0. Denotando-se uma amostra aleatória simples de tamanho n retirada dessa população como Y1,…, Yn, e considerando que a média amostral possa ser escrita como
em que πi ~Binomial (n, 1/N) e
julgue o item seguinte.
Se o estimador da variância populacional for 
então o valor esperado de S é igual a V.
Q1916507
Estatística
Texto associado
Suponha que uma população de tamanho N seja constituída pelos elementos y1,…, yN, de modo que a média populacional é representada como
e a variância populacional é definida como
tal que V > 0. Denotando-se uma amostra aleatória simples de tamanho n retirada dessa população como Y1,…, Yn, e considerando que a média amostral possa ser escrita como
em que πi ~Binomial (n, 1/N) e
julgue o item seguinte.
A variância de Ȳ é igual a 
Q1916506
Estatística
Texto associado
Suponha que uma população de tamanho N seja constituída pelos elementos y1,…, yN, de modo que a média populacional é representada como
e a variância populacional é definida como
tal que V > 0. Denotando-se uma amostra aleatória simples de tamanho n retirada dessa população como Y1,…, Yn, e considerando que a média amostral possa ser escrita como
em que πi ~Binomial (n, 1/N) e
julgue o item seguinte.
O valor esperado de Ȳ é igual a μ.
Q1916505
Estatística
Texto associado
Suponha que uma população de tamanho N seja constituída pelos elementos y1,…, yN, de modo que a média populacional é representada como
e a variância populacional é definida como
tal que V > 0. Denotando-se uma amostra aleatória simples de tamanho n retirada dessa população como Y1,…, Yn, e considerando que a média amostral possa ser escrita como
em que πi ~Binomial (n, 1/N) e
julgue o item seguinte.
Se i ≠ j, a covariância entre πi e πj é negativa.
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