Questões de Estatística - Estatística descritiva (análise exploratória de dados) para Concurso
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Considerando que uma amostra aleatória simples U1 ,…,Un seja retirada de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], em que n é número ímpar, e considerando que Ūn denote a média amostral e Ũn represente a mediana amostral, julgue o item a seguir.
Para todo n suficientemente grande, Var[Ũn] > Var[Ūn].
Considerando que uma amostra aleatória simples U1 ,…,Un seja retirada de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], em que n é número ímpar, e considerando que Ūn denote a média amostral e Ũn represente a mediana amostral, julgue o item a seguir.
E[Ũn] = 0,5
Com respeito ao conjunto de dados {0, 0, 1, 1, 1, 3}, julgue o item que se segue.
O coeficiente de variação é igual ou superior a 1,2.
Com respeito ao conjunto de dados {0, 0, 1, 1, 1, 3}, julgue o item que se segue.
Como a média amostral é igual à mediana amostral, a
distribuição em tela pode ser considerada como simétrica em
torno da média.
e (100,30; 400,18; 207,01; 508,00; 912,11)
Considerando esses valores, sobre a média e a variância dos retornos durante esses cinco dias, é correto afirmar que:
O menor tamanho amostral que o analista deve usar é:
onde os resíduos εi são assumidos independentes e identicamente distribuídos com média 0 e variância σ2 . Observamos retornos conforme a tabela a seguir.
Note que as médias amostrais de R e M são , e as variâncias amostrais de R e M são ambas 0,025.
Assumindo-se o modelo CAPM e Rf = 5%, se a média do excesso de retorno para o mercado é 10%, a estimativa da média do excesso de retorno para o ativo é de:
Suponha que queiramos testar se μ=0 contra a alternativa μ≠0.
O teste adequado e o valor da sua estatística de teste são:
O método de Simpson aproxima a integral pela interpolação em segunda ordem utilizando três pontos da curva a ser integrada posicionados entre os extremos de integração a e c, sendo b o ponto médio entre os extremos de integração, a e c.
https://sites.google.com/site/calcnum10/home/lista5/metodos/regra-de-simpson
Considere densidade de probabilidade gaussiana G(z), com média 0 e desvio padrão 1, tabelada abaixo.
Assinale a alternativa que corresponde, aproximadamente, ao erro relativo entre o valor calculado com o método de Simpson em relação ao valor calculado com a tabela normal para a integral da gaussiana, dentro da faixa de 30% do desvio padrão (0,3σ) em torno do valor médio.
Assinale a alternativa que apresenta respectivamente os resultados mais próximos para a média, mediana, moda e desvio padrão desse conjunto de números.
Assinale a alternativa que apresenta o par ordenado (x, y) do máximo dessa distribuição para a esperança matemática nula e o desvio padrão igual (2/π)1/2.
( ) O valor da amplitude da variável X é 5.
( ) O valor da variância da variável X é 14/3 .
( ) O valor do desvio padrão é 3.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
No gráfico boxplot anteriormente apresentado, o outlier do conjunto de dados é representado pelo ponto
Com relação às variáveis apresentadas na tabela anterior, julgue os itens a seguir.
I A variável estado civil é qualitativa nominal. II A variável quantidade de filhos é quantitativa discreta. III As variáveis salário e estado civil são quantitativas discretas. IV As variáveis idade e quantidade de filhos são qualitativas nominais.
Estão certos apenas os itens
A média amostral desse conjunto de dados é igual a 2a.
O coeficiente de variação independe do valor da constante a.
A função table(x) produz uma tabela que apresenta estatísticas descritivas referentes à variável x, tais como a média amostral, o desvio padrão amostral e a mediana amostral.
A variável x é um vetor constituído por 1.000 observações geradas computacionalmente de uma distribuição binomial com parâmetros n = 10 e p = 0,3.
Se as médias amostrais das variáveis x e y forem iguais a zero, então o estimador de mínimos quadrados ordinários de b será igual a zero.
O desvio padrão amostral da variável resposta é igual a 3.