Questões de Estatística - Estatística descritiva (análise exploratória de dados) para Concurso

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Q1889985 Estatística

Considerando que uma amostra aleatória simples U1 ,…,Un seja retirada de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], em que n é número ímpar, e considerando que Ūn denote a média amostral e  Ũn represente a mediana amostral, julgue o item a seguir.


Para todo n suficientemente grande, Var[Ũn] > Var[Ūn].

Alternativas
Q1889984 Estatística

Considerando que uma amostra aleatória simples U1 ,…,Un seja retirada de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], em que n é número ímpar, e considerando que Ūn denote a média amostral e  Ũn represente a mediana amostral, julgue o item a seguir.


E[Ũn] =  0,5

Alternativas
Q1889954 Estatística

Com respeito ao conjunto de dados {0, 0, 1, 1, 1, 3}, julgue o item que se segue.


O coeficiente de variação é igual ou superior a 1,2.  

Alternativas
Q1889952 Estatística

Com respeito ao conjunto de dados {0, 0, 1, 1, 1, 3}, julgue o item que se segue.


Como a média amostral é igual à mediana amostral, a distribuição em tela pode ser considerada como simétrica em torno da média.

Alternativas
Q1889307 Estatística
O ativo A está gerando grande atração de matemáticos, que conseguiram convencer a bolsa de valores a registrar preços baseados em quantidades pouco usuais, como √2 e π. Durante cinco dias foram observados os seguintes preços de dois ativos, A e B, respectivamente:
Imagem associada para resolução da questão  e (100,30; 400,18; 207,01; 508,00; 912,11)
Considerando esses valores, sobre a média e a variância dos retornos durante esses cinco dias, é correto afirmar que:
Alternativas
Q1889306 Estatística
Um analista da CGU gostaria de estimar a quantidade média de processos administrativos contra um certo ente federativo com 95% de confiança. Assuma que o desvio padrão é conhecido e é igual a cinco processos. A margem de erro aceita é 0,25.
O menor tamanho amostral que o analista deve usar é: 
Alternativas
Q1889305 Estatística
Um modelo muito utilizado para explicar o retorno de um ativo é o CAPM (Capital Asset Pricing Model). Esse modelo afirma que o excesso de retorno do ativo em relação ao ativo livre de risco é proporcional, em média, ao excesso de retorno do mercado, novamente em relação ao ativo livre de risco. Se denotarmos o retorno do ativo na data ti por Ri, o retorno do mercado na data ti por Mi e o retorno do ativo livre de risco por Rf (assumido constante no tempo), então o CAPM pode ser escrito como 
Imagem associada para resolução da questão

onde os resíduos εi são assumidos independentes e identicamente distribuídos com média 0 e variância σ2 . Observamos retornos conforme a tabela a seguir. 

Imagem associada para resolução da questão

Note que as médias amostrais de R e M são Imagem associada para resolução da questão, e as variâncias amostrais de R e M são ambas 0,025.
Assumindo-se o modelo CAPM e Rf = 5%, se a média do excesso de retorno para o mercado é 10%, a estimativa da média do excesso de retorno para o ativo é de:
Alternativas
Q1889304 Estatística
Denote o preço de um determinado ativo no instante ti por pi , para i=1,...,n, e assuma que a sua dinâmica pode ser escrita da seguinte forma pi = pi-1 exp(μ + εi), onde μ é um parâmetro desconhecido e (εi) é uma sequência independente e identicamente distribuída da normal com média 0 e variância 1. A média amostral de p1,p2,...,pn é denotada por Imagem associada para resolução da questão
Suponha que queiramos testar se μ=0 contra a alternativa μ≠0.
O teste adequado e o valor da sua estatística de teste são: 
Alternativas
Q1885656 Estatística
Abaixo um trecho da tabela normal construída para a distribuição acumulada da variável aleatória Z que obedece a distribuição gaussiana de média zero e normalizada pelo desvio padrão.

Imagem associada para resolução da questão

O método de Simpson aproxima a integral pela interpolação em segunda ordem utilizando três pontos da curva a ser integrada posicionados entre os extremos de integração a e c, sendo b o ponto médio entre os extremos de integração, a e c. 

Imagem associada para resolução da questão
https://sites.google.com/site/calcnum10/home/lista5/metodos/regra-de-simpson 


Considere densidade de probabilidade gaussiana G(z), com média 0 e desvio padrão 1, tabelada abaixo. 

Imagem associada para resolução da questão

Assinale a alternativa que corresponde, aproximadamente, ao erro relativo entre o valor calculado com o método de Simpson em relação ao valor calculado com a tabela normal para a integral da gaussiana, dentro da faixa de 30% do desvio padrão (0,3σ) em torno do valor médio.
Alternativas
Q1885645 Estatística
Uma pessoa utiliza uma planilha para gerar valores para uma variável aleatória x utilizando o gerador de números aleatórios rand( ), que produz valores uniformemente distribuídos no intervalo [0,1[. A pessoa faz x ser um número inteiro no intervalo [0,10[, utilizando o truncamento com a função int( ). Como resultado, obtém a tabela abaixo. 

Imagem associada para resolução da questão

Assinale a alternativa que apresenta respectivamente os resultados mais próximos para a média, mediana, moda e desvio padrão desse conjunto de números.
Alternativas
Q1885644 Estatística
A densidade de probabilidade associada à distribuição normal (gaussiana) é dada por:

Imagem associada para resolução da questão

Assinale a alternativa que apresenta o par ordenado (x, y) do máximo dessa distribuição para a esperança matemática nula e o desvio padrão igual (2/π)1/2.
Alternativas
Q1884841 Estatística
Três caixas, uma branca, uma vermelha e uma preta, contêm flores. A branca contém 5 flores, a vermelha, 6, e a preta, 10. Considere o número de flores de cada caixa como uma variável aleatória X. Com base nessas informações, analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).

( ) O valor da amplitude da variável X é 5.
( ) O valor da variância da variável X é 14/3 .
( ) O valor do desvio padrão é 3.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
Alternativas
Q1879605 Estatística
Imagem associada para resolução da questão



No gráfico boxplot anteriormente apresentado, o outlier do conjunto de dados é representado pelo ponto
Alternativas
Q1879578 Estatística
Imagem associada para resolução da questão



Com relação às variáveis apresentadas na tabela anterior, julgue os itens a seguir.

I A variável estado civil é qualitativa nominal. II A variável quantidade de filhos é quantitativa discreta. III As variáveis salário e estado civil são quantitativas discretas. IV As variáveis idade e quantidade de filhos são qualitativas nominais.

Estão certos apenas os itens
Alternativas
Q1878017 Estatística
Com respeito ao conjunto de dados {5a, 2a, 2a}, em que a representa uma constante não nula, julgue o próximo item. 


A média amostral desse conjunto de dados é igual a 2a.
Alternativas
Q1878016 Estatística
Com respeito ao conjunto de dados {5a, 2a, 2a}, em que a representa uma constante não nula, julgue o próximo item. 


O coeficiente de variação independe do valor da constante a
Alternativas
Q1876662 Estatística
Com respeito à imagem apresentada, que mostra a tela do console de sessão do software R, julgue o item que se segue.

A função table(x) produz uma tabela que apresenta estatísticas descritivas referentes à variável x, tais como a média amostral, o desvio padrão amostral e a mediana amostral. 
Alternativas
Q1876660 Estatística
Com respeito à imagem apresentada, que mostra a tela do console de sessão do software R, julgue o item que se segue.

A variável x é um vetor constituído por 1.000 observações geradas computacionalmente de uma distribuição binomial com parâmetros n = 10 e p = 0,3.  
Alternativas
Q1876652 Estatística
   A tabela de análise de variância a seguir se refere a um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base em uma amostra aleatória simples de pares de observações independentes (x, y).



Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

Se as médias amostrais das variáveis x e y forem iguais a zero, então o estimador de mínimos quadrados ordinários de b será igual a zero.
Alternativas
Q1876651 Estatística
   A tabela de análise de variância a seguir se refere a um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base em uma amostra aleatória simples de pares de observações independentes (x, y).



Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

O desvio padrão amostral da variável resposta é igual a 3.
Alternativas
Respostas
1061: C
1062: C
1063: E
1064: C
1065: D
1066: E
1067: B
1068: C
1069: B
1070: C
1071: B
1072: A
1073: B
1074: A
1075: E
1076: C
1077: E
1078: C
1079: C
1080: E