Questões de Concurso Público TJ-SE 2014 para Analista Judiciário - Estatística
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Com base nessas informações e considerando que μ representa a média populacional por juiz, julgue os itens subsequentes.
A estatística do teste para se testar se H0: μ= 3 mil possui 8 graus de liberdade, dada a necessidade de se estimarem a média e o desvio-padrão e sabendo que os dados seguem uma distribuição normal
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Com base nessas informações e considerando que µ representa a média populacional por juiz, julgue os itens subsequentes.
Sabendo-se que em que xi representa a quantidade anual de processos com o juiz i (i = 1, ..., 10) e é a média amostral dessas quantidades, conclui-se que o erro padrão da média utilizado para o cálculo do intervalo de confiança para a média é superior a 100.
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Com base nessas informações e considerando que μ representa a média populacional por juiz, julgue os itens subsequentes.
A estimativa pontual da média µ é superior a 3 mil.
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Com base nessas informações e considerando que μ representa a média populacional por juiz, julgue os itens subsequentes.
A mediana dos processos é igual a 2 mil.
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Com base nessas informações e considerando que μ representa a média populacional por juiz, julgue os itens subsequentes.
Caso fosse utilizado o estimador da média dado pela soma dos 5 primeiros registros, então esse estimador seria não viciado e consistente.
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Com base nessas informações e considerando que μ representa a média populacional por juiz, julgue os itens subsequentes.
Se o objetivo fosse apenas verificar a veracidade da afirmação de que os juízes analisam em média 3 mil processos por ano, então a hipótese nula seria do tipo bilateral, isto é, H0: μ ≠ 3 mil
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Com base nessas informações e considerando que μ representa a média populacional por juiz, julgue os itens subsequentes.
Para se calcular o poder do teste para a média populacional, bastaria alterar a hipótese nula para 2,5 mil, por exemplo, e depois calcular 1 - β, em que β é erro do tipo II.
Para verificar se as variáveis estão associadas, pode-se utilizar o teste qui-quadrado com 4 graus de liberdade.
Os valores esperados na hipótese de independência da diagonal principal da tabela de dados são, respectivamente, 7, 6, 26 e 38,8.
Caso se pretenda fazer um teste qui-quadrado de homogeneidade no que se refere à eficiência entre os níveis de escolaridade, então a estatística do teste teria apenas 2 graus de liberdade.
Considere que os níveis críticos da distribuição qui-quadrado com 1 a 4 graus de liberdade sejam, respectivamente,
em que = 36,15, em que O e E correspondam às contagens observadas e esperadas. Nesse caso, é correto afirmar, com 5% de significância, que não há evidências estatísticas que permitam rejeitar a hipótese de independência
Para calcular o p-valor da estatística qui-quadrado do respectivo problema, utilizando-se uma tabela da distribuição qui-quadrada, basta encontrar o valor mais próximo da estatística dentro da tabela, independentemente dos graus de liberdade.
O estudo em questão insere-se entre as restrições para o uso do teste qui-quadrado, visto que todos os valores esperados são maiores que 5.
Foram pesquisados mais de 200 servidores.
O teste dos sinais tende a ser mais liberal do que o teste a ser aplicado aos dados, uma vez que a magnitude do ganho da metodologia empregada não é considerada.
A hipótese nula é a mesma, tanto para um teste com dados pareados quanto para um teste com dados independentes.
Para verificar se a metodologia tem efeito, deve-se aplicar um teste para dados pareados.
O teste a ser aplicado possui 18 graus de liberdade.
Sendo o valor crítico, a 95% de confiança, igual a 2,26, os dados apresentam indícios de que a metodologia produzirá ganhos de produtividade.
O estimador de mínimos quadrados para um modelo de regressão linear simples para uma variável resposta IID, é não viciado e possui mínima variância.