Questões de Concurso
Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
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Considere que, em determinado curso de uma universidade, as notas dos alunos seguiu uma distribuição normal com média 4,5 e variância 9, e assuma que:
• P(Z > 0) = 0,5;
• P(Z > 0,84) = 0,2;
• P(Z > 1,28) = 0,1;
• P(Z > 1,645) = 0,05;
• P(Z > 1,96) = 0,025;
• P(Z > 2,33) = 0,01; e
• P(Z > 2,575) = 0,005.
Com base nessa situação, julgue o próximo item.
Se uma amostra aleatória de 10 alunos for retirada, sem
reposição, então a variância da média será inferior a 1.
A tabela de frequência a seguir mostra dados coletados em uma pesquisa para se verificar o número de disciplinas que os estudantes de determinada universidade estão cursando por semestre.
Considerando essas informações, julgue o item seguinte.
Sabendo-se que a variância amostral dos dados é igual a 2,
conclui-se que o coeficiente de variação é maior que 50%.
A tabela de frequência a seguir mostra dados coletados em uma pesquisa para se verificar o número de disciplinas que os estudantes de determinada universidade estão cursando por semestre.
Considerando essas informações, julgue o item seguinte.
O gráfico do tipo pizza é o mais apropriado para representar
os dados apresentados na tabela, visto que a variável
analisada é qualitativa ordinal.
A tabela de frequência a seguir mostra dados coletados em uma pesquisa para se verificar o número de disciplinas que os estudantes de determinada universidade estão cursando por semestre.
Considerando essas informações, julgue o item seguinte.
Em média, os alunos cursam entre 4 e 5 disciplinas por
semestre.
Acerca de uma variável aleatória X com distribuição normal, com média μ e variância σ2 ,avalie as afirmativas a seguir.
I. Se m é a mediana de X então m = μ
II. A probabilidade de que X seja maior do que μ + 0,1σ é maior do que 0,5.
III. A variável Z = (X - μ)/ σ tem distribuição normal com média 0 e variância 1.
Está correto o que se afirma em
Seja o modelo de séries temporais dado por:
onde ut é independente e igualmente distribuído com média zero e variância 
. Suponha que 
Se Z3 = 30, encontre a melhor previsão para Z5 utilizando o critério do Erro Médio Quadrático.
Sobre as propriedades desse estimador, é correto afirmar que
) e do desvio-padrão (S) de cada grupo foram os
seguintes: • Grupo A:
= 12 min e S = 3 min • Grupo B:
= 10 min e S = 2,5 min Com esses resultados, podemos afirmar que
) e do desvio-padrão (S) de cada grupo foram os
seguintes: • Grupo A:
= 12 min e S = 3 min • Grupo B: 
= 10 min e S = 2,5 min Com base nesses resultados, é correto afirmar que
23; 34; 30; 22; 34; 53; 34; 28; 30; 22
A soma dos valores da média, da moda e da mediana desses dados é igual a
A respeito de estatística e da linguagem de programação R, julgue o item a seguir.
A covariância e a correlação são conceitos estatísticos
idênticos e medem a relação linear entre duas variáveis.
• Média = 5 • Variância = 25 • Soma dos desvios absolutos em relação à média = 10 • Tamanho da amostra = 5
Assim, o coeficiente de variação dessa amostra em termos decimais será igual a
Dos estimadores da média populacional a seguir, assinale o que é viesado.
O valor de k e o valor esperado de X são, respectivamente,
Considerando uma sequência de variáveis aleatórias discretas {Xk}, em que P( Xk = −0,2k) = P(Xk = 0,2k = 0,5, para k ∈ {1,2, … }, julgue o item a seguir, com relação à soma 
O valor esperado de Sn é igual a zero.
Suponha que uma amostra de tamanho n = 1 seja retirada de uma população X~Binomial(m, p), em que m e p são parâmetros desconhecidos. Sabendo que m ∈ {1,2} e que p ∈ {1/5, 1/4} se a amostra aleatória simples for representada por X1, considere a seguinte estatística para a estimação do par (m, p).
Com base nessas informações, julgue o próximo item.
Se μ denota a média populacional desconhecida, então seu
espaço paramétrico é representado pelo conjunto {1/5, 1/2}
Julgue o item a seguir, considerando conceitos de estatística.
Com os seguintes dados, a variância da população é de 149,25.
36; 64; 18; 40; 35; 30; 41; 32
I. A identificação de um modelo é realizada com base na análise de autocorrelação, autocorrelação parcial e outros critérios.
II. Séries cuja tendência é estocástica são chamadas séries integradas. Séries integradas são denotadas por I (d), sendo d a ordem de integração.
III. A verificação ou diagnóstico do modelo ajustado é feito através da análise de resíduos.
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