Questões de Concurso Público TRT - 19ª Região (AL) 2014 para Analista Judiciário - Estatística

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Q411522 Estatística
Um estudo, realizado por determinado sindicato de trabalhadores, teve por objetivo verificar a associação entre duas variáveis: X e Y. Sabe-se que:

1. X representa a variável posição em relação a determinado projeto sindical com 3 respostas possíveis: Favoráveis (F), Desfavoráveis (D) e Indecisos (I).
2. Y representa a variável sexo com 2 respostas possíveis: Homens (H) e Mulheres(M).

Na população dos sindicalizados, tem-se que a proporção de

I. Homens é de 40% e a de Mulheres é de 60%.
II. Favoráveis é de 50%, a de Desfavoráveis é de 40% e a de Indecisos é de 10%.
III. Indecisos entre os Homens é de 20%.
IV. Mulheres entre os Desfavoráveis é de 40%.

Dois sindicalizados foram selecionados aleatoriamente, com reposição, dentre os elementos dessa população. A probabilidade de, nessa amostra, exatamente um ser do sexo feminino (M) e ser favorável (F) à proposta sindical é, em porcentagem, igual a
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Q411523 Estatística
Uma população de 2000 elementos foi dividida em 3 estratos. O tamanho de cada estrato (Ni ) bem como as variâncias populacionais (σ2i ) de cada estrato estão apresentados na tabela abaixo.

Estrato (i)        Tamanho do estrato (Ni )        Variância do estrato ( σ2i )
       1                             600                                           20
       2                           1000                                           60
       3                             400                                           40

Uma amostra aleatória de 600 elementos, estratificada, com reposição, com partilha proporcional aos estratos, foi selecionada dessa população. Seja a variável imagem-006.jpg onde imagem-004.jpg , é a média do estrato i. Nessas condições, a variância de imagem-003.jpg é igual a
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Q411524 Estatística
Relativamente à análise de Séries Temporais considere:

I. A análise espectral de séries temporais é fundamental em áreas onde o interesse básico é a periodicidade dos dados.
II. Se Zt é um processo de ruído branco de média zero e variância 1, a sua função de densidade espectral é dada por f ( λ ) = 1 / 2π , para 0 < λ < π
III. Um modelo ARIMA(1,1,1) é um modelo com um componente autorregressivo, um componente sazonal e um componente de médias móveis.
IV. As funções de autocorrelação e autocorrelação parcial de um modelo ARMA são primordiais para a identificação do modelo.

Está correto o que consta em
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Q411525 Estatística
Nos modelos de séries temporais dados a seguir tem-se que:

1. os parâmetros Φ e θ satisfazem às condições: imagem-007.jpg < 1 e imagem-008.jpg < 1 e θ0 é uma constante real.
2. at é o ruído branco de média zero e variância 1.

Considere as seguintes afirmações:

I. O modelo Zt = ΦZt - 1 + at + θ0 Tem média μ dada our μ = 1 - Φ / θ0

II. O modelo Zt = at - θat-1 tem função de autocorrelação dada por f ( k ) = imagem-009.jpg

III. A série Zt = at - θa t-1  t = 1,2,...., é estacionária porque imagem-010.jpg < 1

IV. A previsão de origem t e horizonte 1 para a série Zt = at - θat - 1 + θ0   t = 2,3, ..... é θ0

Está correto o que consta APENAS em
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Q411526 Estatística
Relativamente à Análise Multivariada, considere as seguintes afirmações:

I. Seja X uma variável aleatória normal univariada com média µ1 e variância σ21 e Y uma variável aleatória normal univariada com média µ2 e variância σ22 . Nessas condições, o vetor imagem-011.jpg tem distribuição normal bivariada.

II. Se Σ é a matriz de covariâncias de um determinado vetor aleatório, então Σ é uma matriz positiva definida.
III. A variância total de um vetor aleatório é dada pelo traço de sua matriz de covariâncias.
IV. Se imagem-012.jpg é a matriz de covariâncias do vetor aleatório X de dimensão (2X1), então a matriz de correlações de X é imagem-013.jpg

Está correto o que consta APENAS em
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Q411527 Estatística
Considere as seguintes afirmações relativas às técnicas de Análise Multivariada:

I. A análise de regressão múltipla é uma técnica estatística para analisar a relação entre uma única variável independente e várias variáveis dependentes.
II. Uma das medidas de similaridade usadas na Análise de Agrupamentos é a distância de Minkowsky, que tem como caso particular a distância Euclidiana.
III. Na análise discriminante a variável dependente é métrica e a independente é categórica.
IV. Na análise de correlação canônica a ideia básica é resumir a informação de um conjunto de variáveis-resposta em uma combinação linear, sendo que a escolha dos coeficientes dessa combinação é feita tendo como critério a minimização da correlação entre os conjuntos de variáveis respostas.

Está correto o que consta APENAS em
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Q411528 Estatística
Seja F(x) a função de distribuição da variável X que representa o número de trabalhadores por domicílio em uma determinada população. Seimagem-014.jpg então, o número médio de trabalhadores por domicílio subtraído do número mediano de trabalhadores por domicílio é igual a
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Q411529 Estatística
A função geratriz de momentos da variável aleatória X é dada por Mx( t ) = pe t / 1 - qe t, onde p é o parâmetro do modelo, p + q = 1 e 0 < qe t< 1. Seja a variável aleatória Y = X - 1. A esperança de Y é igual a
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Q411530 Estatística
Para realizar um estudo, um pesquisador irá selecionar, ao acaso, e com reposição, 4 pessoas de uma população. Sabe-se que:

I. Nessa população as proporções de homens e mulheres são iguais.
II. A probabilidade de uma mulher selecionada aceitar participar da pesquisa é de 40%.
III. A probabilidade de um homem selecionado aceitar participar da pesquisa é de 20%.

Nessas condições, a probabilidade de que, na amostra selecionada, no máximo uma pessoa aceite participar da pesquisa é
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Q411531 Estatística
Suponha que o número de consultas a um banco de dados, disponível em um Tribunal Regional do Trabalho, tenha distribuição de Poisson com taxa média de 4 consultas por hora. A probabilidade de, na próxima meia hora, ocorrer mais de uma consulta, sabendo-se que na próxima meia hora é certa a ocorrência de, pelo menos, uma consulta é

Dados:
e-2 = 0,135
e-4 = 0,018
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Q411532 Estatística
Um lote é formado por 10 artigos bons e 5 com pequenos defeitos. Uma amostra aleatória, sem reposição, de 3 artigos é selecionada do lote. Se a amostra só tiver artigos bons, o lote é vendido por R$ 455,00; se a amostra tiver 2 artigos bons, o lote é vendido por R$ 273,00 e se a amostra tiver menos do que 2 artigos bons, o lote é vendido por R$ 182,00. Nessas condições o preço médio de venda do lote é, em reais, igual a
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Q411533 Estatística
Sabe-se que a variável aleatória contínua X tem distribuição uniforme no intervalo [a, b] com b > a, que sua média é 1 e que sua variância é igual à variância de uma distribuição t de Student com 8 graus de liberdade. Nessas condições, P(X < 1,5) é igual a
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Q411534 Estatística
O tempo de espera, em meses, para a concessão de certa licença ambiental em um órgão responsável por tais licenças é uma variável aleatória X com distribuição exponencial com média de 2 meses. A probabilidade condicional de X ser superior a 2 meses, sabendo-se que X foi, no máximo, igual a 3 meses é igual a

Dados:
e-1 = 0,368
e-1,5 = 0,223
e-2 = 0,135
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Q411535 Estatística
A quantia (em milhões de reais) gasta anualmente em suprimentos de papelaria em um determinado órgão governamental é uma variável aleatória X com função densidade de probabilidade dada por imagem-015.jpg , onde K é uma constante apropriada para garantir que f(x) seja uma função densidade de probabilidade. Nessas condições o valor de K é igual a
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Q411536 Estatística
A tabela abaixo apresenta a distribuição conjunta de probabilidades das variáveis XA e XB, onde XA representa os preços, em reais, do produto A e XB os preços, em reais, do produto B.

imagem-016.jpg

Uma peça é composta por 5 unidades do produto A e 4 unidades do produto B. Seja Z o preço dessa peça. Nessas condições, a probabilidade condicional dada por P (XA ≤ 5|XB ≥ 2) e a média de Z, são dadas, respectivamente, por
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Q411537 Estatística
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias independentes. Sabe-se que X tem distribuição binomial com parâmetros n = 2 e p = 0,3 e que Y tem distribuição uniforme discreta no intervalo, fechado, de números inteiros [2, 4]. Nessas condições P(X + Y ≤ 4) é igual a
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Q411538 Estatística
Seja (X, Y) uma variável bidimensional contínua com função densidade de probabilidade conjunta dada por imagem-017.jpg
Nessas condições, a esperança condicional de Y dado que X = 1/4 , é dada por
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Q411539 Estatística
Para responder à questão use, dentre as informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(Z < 0,30) = 0,62,    P(Z < 1,04) = 0,85,    P(Z < 1,20) = 0,88,    P(Z < 1,28) = 0,90,
P(Z < 1,64) = 0,95,    P(Z < 2) = 0,98,

O peso de determinado produto é uma variável aleatória X com distribuição normal com média µ (kg) e variância σ2 (kg)2 . Sabe- se que 90% dos valores de X estão compreendidos entre (µ - 0,41)kg e (µ + 0,41)kg e que 85% dos valores de X são superiores a 1 kg. Nessas condições, o valor de µ, em kg, é
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Q411540 Estatística
Sabe-se que o vetor aleatório imagem-018.jpg tem distribuição normal bivariada com vetor de médias imagem-019.jpg e matriz de covariâncias imagem-021.jpg . Uma amostra aleatória [( X1 , Y1 , ....( Xn , Yn )], simples, com reposição de tamanho n é selecionada da distribuição de P.

Considere a variável aleatória imagem-022.jpg , onde imagem-023.jpg ,são as respectivas médias amostrais de X e Y.
Nessas condições se imagem-024.jpg , o valor de n é
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Q411541 Estatística
Suponha que uma instituição financeira criou um fundo de investimento onde o ativo é aplicado em uma combinação de Letras de Câmbio do Agronegócio - LCA com Letras de Câmbio Imobiliárias - LCI. Supondo-se que a variável L que representa o lucro mensal do fundo, em milhares de reais (MR), seja dada por: L = AX, sendo A o vetor de constantes dado por A = (2 1) e imagem-025.jpg o vetor de variáveis aleatórias, onde LA e LI representam, respectivamente, os lucros mensais das letras LCA e LCI.

Suponha que LA tem distribuição normal com média 80MR e desvio padrão 3MR; que LI tem distribuição normal com média 70MR e desvio padrão de 8MR e que essas duas variáveis são independentes. Nessas condições, a probabilidade do lucro mensal de tal investimento ser um valor no intervalo (233MR ; 242MR) é igual a
Alternativas
Respostas
1: B
2: A
3: E
4: C
5: E
6: A
7: D
8: D
9: B
10: B
11: D
12: A
13: E
14: B
15: C
16: A
17: D
18: C
19: C
20: D