Questões de Concurso
Sobre variável aleatória contínua em estatística
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Uma variável aleatória possui a seguinte função de densidade de probabilidade:
Portanto, sua função geradora de momentos é:
Em determinado estudo, a variável aleatória X adquire valor 1 caso uma ligação telefônica seja completada com sucesso, e valor 0 se a ligação não for bem-sucedida. Um analista deseja testar a hipótese nula H0 : p = 0,5 contra a hipótese alternativa H1 : p = 0,75, em que p = P(X = 1) representa a probabilidade de sucesso. Para esse teste, foram observadas três cópias independentes e identicamente distribuídas, X1, X2, X3, da variável X. O teste de hipóteses de Neyman-Pearson está escrito na forma apresentada a seguir, em que X = (X1, X2, X3), R(X) é uma função real, e k ≥ 0 e 0 ≤ w ≤ 1.
Com base nos dados desse estudo, julgue o item que se segue.
É correto afirmar que R(X) = X1 + X2 + X3.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de amostragem.
Suponha que, conforme uma pesquisa de satisfação acerca de
planos de serviços de telefonia celular, 30% dos usuários
estejam satisfeitos com suas operadoras. Nesse cenário,
supondo-se que o tamanho da amostra seja de 900 usuários
e a amostragem, do tipo aleatória simples, o erro amostral
dessa pesquisa é inferior a 0,02.


Nessas condições, o diâmetro médio da peça, em dm, é igual a

É correto afirmar que o valor do terceiro quartil correspondente é

Nessas condições, a esperança condicional de Y dado que X = 1/4 , é dada por
P(X > 4) ≤ 1/4
O coeficiente X de variação é igual ou superior a 2.
Var(X) = 2.

Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A média da taxa de congestionamento é inferior a 0,10 × β.

Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
O valor de β é superior a 450 e inferior a 500.

Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A variável aleatória X segue uma distribuição especial denominada de Beta, que é, a priori, conjugada das distribuições geométrica e de Bernoulli
I - Uma variável aleatória com distribuição uniforme pode ser variável resposta do MLG.
II - A função de verossimilhança é um critério muito utilizado para verificar o ajuste do MLG.
III - A componente sistêmica do MLG é caracterizada pelas variáveis explanatórias.
É correto apenas o que se afirma em