Questões de Concurso Sobre variável aleatória contínua em estatística

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Q2956213 Estatística

Uma variável aleatória possui a seguinte função de densidade de probabilidade:

Imagem associada para resolução da questão

Portanto, sua função geradora de momentos é:

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Q1649081 Estatística

Em determinado estudo, a variável aleatória X adquire valor 1 caso uma ligação telefônica seja completada com sucesso, e valor 0 se a ligação não for bem-sucedida. Um analista deseja testar a hipótese nula H0 : p = 0,5 contra a hipótese alternativa H1 : p = 0,75, em que p = P(X = 1) representa a probabilidade de sucesso. Para esse teste, foram observadas três cópias independentes e identicamente distribuídas, X1X2X3, da variável X. O teste de hipóteses de Neyman-Pearson está escrito na forma apresentada a seguir, em que X = (X1X2X3), R(X) é uma função real, e k ≥ 0 e 0 ≤ w ≤ 1. 



Com base nos dados desse estudo, julgue o item que se segue.


É correto afirmar que R(X) = X1 + X2 + X3.

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Q1649062 Estatística

Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de amostragem.


Suponha que, conforme uma pesquisa de satisfação acerca de planos de serviços de telefonia celular, 30% dos usuários estejam satisfeitos com suas operadoras. Nesse cenário, supondo-se que o tamanho da amostra seja de 900 usuários e a amostragem, do tipo aleatória simples, o erro amostral dessa pesquisa é inferior a 0,02.

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Ano: 2014 Banca: IDECAN Órgão: DETRAN-RO Prova: IDECAN - 2014 - DETRAN-RO - Estatístico |
Q1342805 Estatística
Seja X uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade dada por f(x) = Imagem associada para resolução da questão O valor esperado de X é, aproximadamente, igual a
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Q457302 Estatística
O diâmetro de uma peça, em dm, é uma variável aleatória contínua X com função de distribuição acumulada dada por: 

                                                     Imagem associada para resolução da questão



Nessas condições, o diâmetro médio da peça, em dm, é igual a
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Q457276 Estatística
As variáveis aleatórias X e Y representam a altura (em centímetros) dos habitantes de uma cidade e o peso (em quilos) dos habitantes de uma outra cidade, respectivamente. Considera-se que as correspondentes populações de X e Y são normalmente distribuídas e de tamanho infinito. Uma amostra aleatória de tamanho 100 da população de X forneceu um intervalo de confiança, ao nível de confiança de 88%, para a média (μX), em cm, igual a [156,1 ; 163,9], sabendo-se que a variância populacional de X é igual a 625 cm2. Uma amostra aleatória de tamanho 400 da população de Y forneceu um intervalo de confiança, ao nível de confiança de 88%, para a média (μY), em kg, igual a [68,83 ; 71,17]. A variância populacional de Y, em kg2 , é igual a
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Q457272 Estatística
A média de uma variável aleatória contínua X, em que se desconhece sua distribuição, é igual a 10,4. Pelo teorema de Tchebichev obteve-se um intervalo igual a (7,4 ; 13,4) em que a probabilidade mínima de X pertencer a este intervalo é igual a 84%. O valor da variância (σ 2) da variável X é tal que
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Q418622 Estatística
Uma variável aleatória contínua tem uma função de probabilidade dada por f(x) = K . x, válida apenas no intervalo 1≤ x ≤ 2. Fora desse intervalo f(x) = 0. De acordo com isso o valor de K é:
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Q417728 Estatística
Uma variável aleatória contínua X tem função densidade dada por

                        imagem-002.jpg

É correto afirmar que o valor do terceiro quartil correspondente é
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Q411547 Estatística
Uma variável contínua X apresenta uma média igual a 50. Pelo Teorema de Tchebyshev, a probabilidade de X não pertencer ao intervalo (10, 90) é no máximo 25%. O resultado da divisão da variância de X pelo quadrado da média de X é
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Q411538 Estatística
Seja (X, Y) uma variável bidimensional contínua com função densidade de probabilidade conjunta dada por imagem-017.jpg
Nessas condições, a esperança condicional de Y dado que X = 1/4 , é dada por
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Q411533 Estatística
Sabe-se que a variável aleatória contínua X tem distribuição uniforme no intervalo [a, b] com b > a, que sua média é 1 e que sua variância é igual à variância de uma distribuição t de Student com 8 graus de liberdade. Nessas condições, P(X < 1,5) é igual a
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Q410738 Estatística
Considerando que X seja uma variável aleatória contínua, tal que E(X) = 1 e E(X 2 ) = 4, julgue os itens seguintes.

P(X > 4) ≤ 1/4
Alternativas
Q410737 Estatística
Considerando que X seja uma variável aleatória contínua, tal que E(X) = 1 e E(X 2 ) = 4, julgue os itens seguintes.

O coeficiente X de variação é igual ou superior a 2.
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Q410736 Estatística
Considerando que X seja uma variável aleatória contínua, tal que E(X) = 1 e E(X 2 ) = 4, julgue os itens seguintes.

Var(X) = 2.
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Q410724 Estatística
Nas estatísticas do Poder Judiciário, a taxa de congestionamento (X), que consiste em um indicador que permite medir a efetividade da movimentação processual de um tribunal, é uma variável aleatória contínua com função de densidade f(x) expressa por

imagem-004.jpg

Com base nessas informações, julgue os próximos itens.

A média da taxa de congestionamento é inferior a 0,10 × β.
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Q410723 Estatística
Nas estatísticas do Poder Judiciário, a taxa de congestionamento (X), que consiste em um indicador que permite medir a efetividade da movimentação processual de um tribunal, é uma variável aleatória contínua com função de densidade f(x) expressa por

imagem-004.jpg

Com base nessas informações, julgue os próximos itens.

O valor de β é superior a 450 e inferior a 500.
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Q410722 Estatística
Nas estatísticas do Poder Judiciário, a taxa de congestionamento (X), que consiste em um indicador que permite medir a efetividade da movimentação processual de um tribunal, é uma variável aleatória contínua com função de densidade f(x) expressa por

imagem-004.jpg

Com base nessas informações, julgue os próximos itens.

A variável aleatória X segue uma distribuição especial denominada de Beta, que é, a priori, conjugada das distribuições geométrica e de Bernoulli
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Ano: 2014 Banca: FUNRIO Órgão: INSS Prova: FUNRIO - 2014 - INSS - Analista - Estatística |
Q408881 Estatística
Com relação ao Modelo Linear Generalizado (MLG) afirma-se:

I - Uma variável aleatória com distribuição uniforme pode ser variável resposta do MLG.
II - A função de verossimilhança é um critério muito utilizado para verificar o ajuste do MLG.
III - A componente sistêmica do MLG é caracterizada pelas variáveis explanatórias.

É correto apenas o que se afirma em
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Q399324 Estatística
Constatou-se que o tempo de tramitação de um processo pelas instâncias do judiciário, até o arquivamento em definitivo, é uma variável aleatória contínua exponencial. Para os casos de processos em que quadros da Defensoria Pública atuam, o tempo médio de duração tem sido de 225 dias. Então a probabilidade de que um processo tenha duração inferior a um mês e meio (45 dias) é igual a
Alternativas
Respostas
161: B
162: C
163: C
164: D
165: D
166: D
167: B
168: B
169: D
170: C
171: D
172: A
173: C
174: E
175: E
176: E
177: C
178: C
179: E
180: C