Questões de Concurso Público TRF - 2ª REGIÃO 2007 para Analista Judiciário - Estatística

Foram encontradas 70 questões

Q2251189 Estatística

Considere o modelo de regressão linear com k variáveis independentes e com intercepto

y = Xβ + ε ,

onde

y e ε são vetores aleatórios bi-dimensionais

X é a matriz de planejamento 2 por (k + 1)

β é o vetor de parâmetros (k + 1) dimensional. 

Se ε tem distribuição normal bivariada, com vetor de médias zero e matriz de covariância  σ2 I2 , onde  I2 é a matriz identidade de ordem 2, então o estimador de mínimos quadrados de β tem distribuição normal n-variada com matriz de covariância e n dados, respectivamente, por
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Q2251190 Estatística

Considere o modelo de regressão linear com k variáveis independentes e com intercepto

y = Xβ + ε ,

onde

y e ε são vetores aleatórios bi-dimensionais

X é a matriz de planejamento 2 por (k + 1)

β é o vetor de parâmetros (k + 1) dimensional. 

Se ε tem distribuição normal bivariada, com vetor de médias zero e matriz de covariância σ2V , onde V é uma matriz positiva definida de ordem 2, o estimador de mínimos quadrados generalizados de β é dado por 
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Q2251191 Estatística
Cinco bois foram alimentados com uma dieta experimental desde o seu nascimento até a idade de 2 meses. Os aumentos de pesos verificados, em gramas, foram os seguintes: 900, 840, 950, 1 050, 800. Considerando-se a mediana desta amostra como estimativa pontual da mediana populacional dos aumentos de peso, e considerando-se [800, 1050] um intervalo de confiança para a mediana populacional, o coeficiente de confiança deste intervalo
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Q2251192 Estatística
Seja B o operador translação para o passado (isto é B Zt = Zt−1). Sejam θ, Θ, e φ números reais maiores do que zero e menores do que um e at um processo de ruído branco.
Então um modelo do tipo SARIMA (0, 1, 1) × (0, 0, 1)12 é dado por:
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Q2251193 Estatística
 Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média µ e desvio padrão σ2. Desejando-se fazer um teste de hipóteses para a média de X do tipo:
Ho: µ = 150 (σ2 = 100) contra Ha: µ = 140 (σ2 = 225),
com base numa amostra de 100 observações, a região crítica apropriada ao teste, dada em termos da média amostral Imagem associada para resolução da questão , para que a probabilidade de se cometer erro do tipo I seja igual à de se cometer erro do tipo II, é dada por
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Q2251194 Estatística
Uma urna contém bolas vermelhas e azuis. Para verificar a hipótese de iguais proporções dessas cores, extraem-se 10 dessas bolas, ao acaso e com reposição e observa-se o número de bolas vermelhas obtido. Decide-se aceitar a hipótese acima se este número estiver entre 3 e 7, incluindo o 3 e o 7. Se na amostra selecionada este número foi 9, o nível de significância e o nível descritivo do teste são dados, respectivamente, por:
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Q2251195 Estatística
Seja ρ o coeficiente de correlação linear entre duas variáveis aleatórias X e Y e r o coeficiente de correlação amostral, obtido de uma amostra aleatória simples (x1, y1), (x2, y2), ...(xn, yn), da distribuição de (X, Y). Desejando-se testar Ho: ρ = 0 versus Ha: ρ ≠ 0 uma estatística apropriada ao teste e sua distribuição de probabilidades sob Ho são dadas respectivamente por
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Q2251196 Estatística
Seja X uma variável com distribuição normal com média µ e desvio padrão 1. Deseja-se testar a hipótese Ho: µ = −1 contra a alternativa Ha: µ = 0, com base numa amostra de tamanho n = 1. Se rejeitarmos HO para λ > 1/2 onde λ é a razão de verossimilhança, a região de aceitação do teste será
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Q2251197 Estatística
Considere as seguintes afirmações relativas ao modelo de regressão linear com heterocedasticidade.
I. Os estimadores de mínimos quadrados usuais são viciados e não têm variância mínima.
II. Uma forma de se detectar a existência de heterocedasticidade é através da análise de resíduos.
III. As estimativas das variâncias dos parâmetros estimados pelo método de mínimos quadrados usuais serão viciadas.
IV. Uma forma de se detectar a existência de heterocedasticidade é através do método de Newton-Raphson.
Está correto o que se afirma APENAS em
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Q2251198 Estatística
Seja X uma população normal, com média µ, variância σ2 e mediana θ. Seja Xi , i = 1, 2, ... n, uma amostra aleatória simples da população X, considere as seguintes estatísticas:
Imagem associada para resolução da questão e md, respectivamente média e mediana de Xi , i = 1, 2, ... n, e Imagem associada para resolução da questão

Considere as seguintes afirmações sobre estas estatísticas:
I. S2 é um estimador não viciado de σ2. II. Imagem associada para resolução da questão é um estimador consistente para µ. III. Imagem associada para resolução da questão tem variância menor do que S2. IV. Imagem associada para resolução da questão , como estimador de θ, é mais eficiente do que md.
Está correto o que se afirma em
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Q2251199 Estatística

Considere o histograma da variável X. 

Imagem associada para resolução da questão


O valor da mediana de X é

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Q2251200 Estatística

Considere as informações referentes a uma população de tamanho N = 100, dividida em 3 estratos. 

Imagem associada para resolução da questão


Retirando-se uma amostra de tamanho 20 com reposição, com partilha proporcional entre os estratos, a variância do estimador Imagem associada para resolução da questão  é a média amostral de cada estrato, é dada por

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Q2251201 Estatística
Sejam A e B dois eventos associados a um experimento. Supondo que P(A) = 0,4 e P(AUB) = 0,7 e P(B) = p. Os valores de p que fazem com que A e B sejam mutuamente exclusivos e A e B sejam independentes são, respectivamente,
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Q2251202 Estatística

Seja a variável aleatória bidimensional (X, Y), com função densidade de probabilidade conjunta dada por

f(x, y) = x + y, 0 < x < 1, 0 < y < 1 

O valor esperado de X é
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Q2251203 Estatística

Seja a variável aleatória bidimensional (X, Y), com função densidade de probabilidade conjunta dada por

f(x, y) = x + y, 0 < x < 1, 0 < y < 1 

O valor de P(0 < X < 1/2; 0 < Y < 1/2) é
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Q2251204 Estatística

Considere os valores críticos da distribuição qui-quadrado

P(qui-quadrado com n graus de liberdade < valor tabela-do) = 1 − α


Imagem associada para resolução da questão


Uma amostra de 200 moradores de uma cidade foi escolhida para opinar sobre o primeiro ano de governo do prefeito local. O resultado está apresentado na tabela a seguir dividido por sexo e a opinião do morador.

Imagem associada para resolução da questão


O pesquisador deseja saber se a opinião sobre o governo depende do sexo do pesquisado e para tanto realizou um teste qui-quadrado (com 10% de significância). O valor observado do qui-quadrado e a decisão do teste são

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Q2251205 Estatística
Considere o desenho esquemático das temperaturas médias mensais das cidades de Itu e Campinas na última década. Imagem associada para resolução da questão

Neste caso, é INCORRETO afirmar que
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Q2251206 Estatística
A análise fatorial tem como objetivo principal descrever a variabilidade original de um vetor aleatório X com m componentes,
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Q2251207 Matemática
Uma fábrica de chocolate produz dois tipos de caixas de bombons: com e sem açúcar. Cada caixa contém 10 bombons. Por descuido, foram misturados 3 bombons sem açúcar em uma caixa de bombons doces. A caixa foi oferecida a uma criança que retirou 2 bombons. A probabilidade destes dois bombons serem sem açúcar é
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Q2251208 Estatística
Uma pesquisa foi realizada para avaliar se o preço médio do quilo da carne bovina, tipo Alcatra, vendida nos supermercados de dois bairros é igual. No bairro X foram coletados os preços de 15 supermercados e o preço médio obtido foi µ1 com variância S2X e no bairro Y foram coletados preços de 15 supermercados com preço médio de µ2 com variância S2Y . Considerando que as distribuições dos preços apresentam distribuição normal e as variâncias populacionais dos dois grupos são iguais e desconhecidas, a distribuição de probabilidade da estatística apropriada para se comparar a média dos dois bairros é
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Respostas
41: A
42: C
43: D
44: E
45: A
46: B
47: D
48: B
49: A
50: E
51: C
52: C
53: A
54: D
55: B
56: E
57: B
58: C
59: A
60: E