Questões de Concurso Público ANTT 2013 para Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Estatística
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Na situação em questão, é impossível observar o evento [X < 2].
Se uma amostra aleatória simples for retirada dessa distribuição, então o coeficiente de assimetria produzida por essa amostra será negativo.
Se {X1, X2, ....,X100} forem cópias estocásticas independentes de X, então a mediana amostral desse conjunto será igual a 0,5ln2.
A moda da distribuição X é superior a 6 horas.
O tempo médio de duração da viagem em questão é de 5,5 horas.
A variância de X é igual a 0,32.
A probabilidade de ocorrência do evento [X = 0] é igual a 0,64.
As variáveis aleatórias X e Y são dependentes e possuem correlação linear estritamente positiva.
O valor esperado da variável aleatória X é inferior a 2.
O desvio padrão de X é igual a 6.

O desvio padrão da distribuição das velocidades dos veículos nessa via é superior a 20 km/h.

A função de densidade da distribuição de V é igual a


A média das velocidades dos veículos nessa via é de 100 km/h.

As estatísticas de ordem Y(1) e Y(n) e são os estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros a e b, respetivamente.

A moda amostral é um estimador do parâmetro b.

A média amostral (



Com base apenas na média amostral, não é possível obter estimativas dos parâmetros a e b pelo método dos momentos.
Os testes estatísticos são bastante úteis na etapa de diagnósticos do processo de modelagem estatística de dados, pois permitem avaliar aspectos como independência, normalidade, homogeneidade e aderência dos dados, entre várias outras hipóteses. Considerando que X e Y representam variáveis quantitativas e que A e B denotam variáveis qualitativas, julgue o seguinte item , a respeito de testes de hipóteses.
Pode-se testar a normalidade de uma variável X, por meio de
diversos testes, como, por exemplo, o de Jarque-Bera, o de
Anderson-Darling, o de Cramér-von Mises, o de Lilliefors, o
de Kolmogorov-Smirnov e o de Shapiro-Wilk.
Caso os resultados do cruzamento entre as variáveis A e B encontrem-se em uma tabela de contingência 3 × 2 com totais marginais fixos, a hipótese de independência poderá ser testada pelo método da razão de verossimilhança.
Não é possível aplicar a estatística qui-quadrado de Pearson para testar a hipótese de independência entre X e Y.