Questões de Concurso Público CRO-PB 2023 para Fiscal

Quanto à ortografia oficial, à correção gramatical e à coerência das substituições propostas para os vocábulos e os trechos destacados do texto, julgue o item.

“com base” (linha 22) por baseado

Quanto à ortografia oficial, à correção gramatical e à coerência das substituições propostas para os vocábulos e os trechos destacados do texto, julgue o item.

“já fazem parte” (linha 32) por já faz parte

Quanto à ortografia oficial, à correção gramatical e à coerência das substituições propostas para os vocábulos e os trechos destacados do texto, julgue o item.

“Tornou‑se, portanto, um desafio desenvolver métodos automatizados com base em inteligência artificial para o processamento desse big data de imagens e obter a eficiência da visão humana” (linhas de 21 a 23) por Para obter a eficiência da visão humana em relação ao processamento desse big data de imagens, tornou‑se um desafio desenvolver métodos automatizados baseados em inteligência artificial

Quanto à ortografia oficial, à correção gramatical e à coerência das substituições propostas para os vocábulos e os trechos destacados do texto, julgue o item.

“O emprego de imagens nos estudos da superfície da Terra é chamado de sensoriamento remoto. E, como já diz o nome, essa tecnologia permite obter informações, sem a necessidade de contato físico direto do indivíduo com o objeto de análise” (linhas de 6 a 8) por A utilização de imagens nos estudos da superfície da Terra é chamado de sensoriamento remoto, isto é, essa tecnologia permite obter informações sem que haja contato físico direto do indivíduo com o objeto de análise

Quanto à ortografia oficial, à correção gramatical e à coerência das substituições propostas para os vocábulos e os trechos destacados do texto, julgue o item.

“a aprendizagem de máquina e a aprendizagem profunda usadas no sensoriamento remoto já fazem parte do cotidiano de todos nós. E o mais importante: contribuindo para avanços em diferentes setores, como, por exemplo, segurança, agricultura e proteção do meio ambiente” (linhas de 32 a 34) por a aprendizagem de máquina e a aprendizagem profunda usadas no sensoriamento remoto já fazem parte do cotidiano de todos nós e, mais importante, contribuem para avanços em diferentes setores, como segurança, agricultura e proteção do meio ambiente