Questões de Concurso Para dataprev
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O aprendizado por reforço é um tipo de aprendizagem de máquina que tem por objetivo prever o resultado de um atributo alvo exclusivamente por meio de reforço no treinamento do modelo.
A técnica de agrupamento é um tipo de aprendizado não supervisionado em que o algoritmo identifica padrões em um conjunto de dados de entrada sem ter recebido qualquer feedback prévio.
Os algoritmos SVM (support vector machines) realizam apenas tarefas de regressão.
Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina.
As técnicas de regressão utilizam um conjunto finito de
hipóteses para, a partir dos atributos previsores, determinar a
categoria de um objeto do conjunto de dados analisado.
O algoritmo k-means seleciona objetos reais de uma base de dados como centroide do grupo para realizar o agrupamento de objetos semelhantes.